반응형 AI · 인공지능965 대규모 언어 모델로 로봇 교육을 가속화하는 기술, DrEureka를 NVIDIA 연구팀이 개발 로봇이 새로운 기술을 습득하게 할 경우, 우선 시뮬레이션 환경에서 트레이닝을 실시해, 그 후 현실 환경에 전개하는 것이 일반적입니다만, 그때에 시뮬레이션 환경과 현실 환경의 갭이 과제가 됩니다. 이 갭을 메우는 작업을 대규모 언어 모델로 자동화하는 기술인 DrEureka를 NVIDIA 및 펜실베이니아 대학, 텍사스 대학 오스틴 등의 연구팀이 개발했습니다.DrEureka | Language Model Guided Sim-To-Real Transfer DrEureka | Language Model Guided Sim-To-Real TransferTransferring policies learned in simulation to the real world is a promising strategy for ac.. 2024. 5. 8. Z 세대는 인플루언서가 실제 인간인지 여부를 거의 신경 쓰지 않는다 분석회사인 Sprout Social이 공개한 인플루언서 마케팅에 관한 최신 조사 보고서에 따르면 Z세대(1990년대 중/후반 출생자부터 2010년대 초반 출생자) 청소년은 소셜 미디어에서 구세대와는 다른 가치관을 가지고 있음이 밝혀졌습니다.What consumers want from influencer marketing(PDF 파일 다운로드)https://brandfolder.sproutsocial.com/VXTUTVL1/at/5pbs9v7p6g4kksf3n6p6ckz/influencer-marketing-report_2024_consumer-expectations.pdfGen Z mostly doesn't care if influencers are actual humans, new study shows.. 2024. 5. 7. 스토리성이 있는 만화를 자동 생성하는 AI 모델 「StoryDiffusion」 AI로 생성한 이미지를 사용한 만화의 저작권이 미국에서 논란을 일으키거나, 만화의 설정과 개요를 제안해 주는 AI 서비스가 등장하는 등, AI는 그림과 일러스트의 생성뿐만 아니라 만화 작품의 제작에도 활용되게 되었습니다. 중국의 ByteDance와 남개 대학의 연구팀이 스토리가 있는 만화를 출력할 수 있는 AI 모델 'StoryDiffusion'을 발표했습니다.StoryDiffusion: Consistent Self-Attention for Long-Range Image and Video Generationhttps://storydiffusion.github.io/ StoryDiffusion: Consistent Self-Attention for Long-Range Image and Video Gener.. 2024. 5. 7. Forebes가 선택한 「2024년의 주목할 만한 AI 관련 기업 50사」 발표 Forbes는 2024년 4월 11일 Sequoia 및 Meritech Capital과의 파트너십 아래서 가장 유망한 AI 기업을 인증하는 2024년 AI 50 목록을 발표했습니다.이 목록은 비공개 AI 기업 중에서 가장 유망한 비즈니스 유즈케이스를 개발하고 있는 기업을 선출하고 있습니다. 선출된 기업은 광범위한 용도로 AI 기술을 활용해 업계에 새로운 조류를 만들고 있다고 합니다.주요 기업 및 기술 개요OpenAI평가액 86억 달러로, 그 고객은 모건 스탠리에서 아이슬란드 정부까지 다양합니다. Anthropic평가액 18.4억 달러로, 브리지워터와 보스턴 컨설팅 그룹을 고객으로 보유하고 있습니다.Databricks평가액 43억 달러로, 데이터 애널리틱스 및 AI 배포 소프트웨어를 쉘이나 미국 우정공사에.. 2024. 4. 30. 스마트 글라스를 초저전력으로 움직일 수 있게 되는 「AI 소나 기술」 코넬 대학의 연구원은 소나와 같은 센싱을 통해 사람의 시선과 얼굴의 표정을 추적하는 두 가지 기술을 발표했습니다. 이들은 상용 스마트 글라스나 VR, AR 헤드셋에 장착 가능하고, 기존의 카메라 베이스의 시스템에 비해 현저하게 낮은 전력으로 동작합니다. 「GazeTrak」 과 「EyeEcho」 라는 새로운 2개의 기술은, 안경의 프레임에 부착된 스피커와 마이크를 사용해, 얼굴이나 눈의 움직임에 의해 생기는 음파의 반사를 포착합니다. GazeTrak : 음향 신호를 이용하여 시선 추적스피커 1개와 마이크 4개를 안경 좌우의 프레임 안쪽에 배치하고, 안구와 눈의 주위로부터 음파를 반사시켜 획득합니다. 결과적으로 얻은 음성 신호는 AI가 시선의 방향을 지속적으로 추측하도록 커스터마이즈 된 심층 학습 파이프라.. 2024. 4. 29. 일러스트레이터의 4분의 1과 번역가의 3분의 1이 AI로 인해 일을 잃고 있음 크리에이터의 권리 단체인 Society of Authors(SoA)가 회원을 포함한 크리에이터를 대상으로 한 조사를 2024년 1월에 실시하여 일러스트레이터의 4분의 1 이상, 번역가의 3분의 1 이상이 생성 AI로 인해 일을 잃은 것으로 밝혀졌습니다.SoA survey reveals a third of translators and quarter of illustrators losing work to AI - The Society of Authors SoA survey reveals a third of translators and quarter of illustrators losing work to AI - The Society of AuthorsSurvey on generative AI highligh.. 2024. 4. 29. 무료로 상용 이용도 가능한 SQL, 코딩 생성 등에 최적화된 LLM 「Snowflake Arctic」 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 서비스를 배포하는 기업인 Snowflake는 최상위 엔터프라이즈를 위한 대규모 언어 모델(LLM)로 Snowflake Arctic 을 출시했습니다. Apache 라이센스 버전 2.0으로 제공되는 개방형 모델로, 무료로 상업 용도로 사용할 수도 있습니다.Snowflake Arctic - LLM for Enterprise AIhttps://www.snowflake.com/blog/arctic-open-efficient-foundation-language-models-snowflake/ Snowflake Arctic - LLM for Enterprise AISnowflake Arctic from the Snowflake AI research team is a top-tier e.. 2024. 4. 29. Apple이 iPhone 및 iPad에서 로컬로 작동하는 오픈소스 언어모델 「OpenELM」 출시 Apple의 연구팀이 오픈 소스 언어 모델인 OpenELM(Open-source Efficient Language Models)을 공개했습니다. 공개된 모델에는 Apple 디바이스에서 동작할 수 있도록 변환하는 코드도 준비되어 있어, 「언어 모델을 Apple 디바이스상에서 로컬로 실행시키기」 가 가능합니다.[2404.14619] OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Frameworkhttps://arxiv.org/abs/2404.14619OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Fram.. 2024. 4. 26. 영상의 디테일을 살리면서 업스케일하는 AI 「VideoGigaGAN」 을 Adobe의 연구팀이 개발 Adobe가 영상의 업스케일이 가능한 AI 「VideoGigaGAN」 을 발표했습니다. VideoGigaGAN은 기존의 영상 업스케일 AI와 비교하여 깔끔한 묘사가 가능하며, 프레임 간의 깜박임도 억제되고 있습니다.VideoGigaGANhttps://videogigagan.github.io/ VideoGigaGANVideo super-resolution (VSR) approaches have shown impressive temporal consistency in upsampled videos. However, these approaches tend to generate blurrier results than their image counterparts as they are limited in thei.. 2024. 4. 26. AI는 실제 인간의 얼굴보다 리얼해 보이는 얼굴을 만든다는 '하이퍼 리얼리즘' 의 문제점이란? 호주 국립대학의 상급 강사인 에이미 다웰 씨는 "AI는 진짜 인간의 얼굴보다 진짜답게 보이는 얼굴을 만들 수 있다"는 것을 보여주고, 그러한 AI의 능력 "하이퍼 리얼리즘"에 대해 해설하고 있습니다.AI Hyperrealism: Why AI Faces Are Perceived as More Real Than Human Ones - Elizabeth J. Miller, Ben A. Steward, Zak Witkower, Clare AM Sutherland, Eva G. Krumhuber, Amy Dawel, 2023https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/09567976231207095AI faces are 'more real' than human faces — but o.. 2024. 4. 25. 이전 1 2 3 4 5 ··· 97 다음 반응형
