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일본의 LeapMind 주식회사는 2023년 10월 10일 대규모 AI 모델의 학습과 추론을 가속화하는 새로운 AI 칩 개발을 시작했다고 발표했습니다.
https://leapmind.io/news/detail/20231010/
이 회사는 에지 AI용 가속기 개발로 축적해 온 기술을 응용해 AI 칩 개발에 활용한다고 합니다. 모델 학습과 추론에 특화된 것으로, 연산 성능의 목표를 2PFLOPS(페타플롭스)로 하여, 동일 계열의 GPU대비 10배의 코스트 퍼포먼스를 목표로 합니다. 2025년 중 제품 출시 예정.
대규모 언어 모델(LLM)을 비롯한 최근 AI 모델의 크기 확대와 연산량의 증가로 최첨단 AI 모델을 학습하기 위한 비용은 10년 전과 비교할 수 없을 정도로 상승하고 있습니다. 이 비용 상승이 AI의 진화에 있어서 중대한 병목이 되고 있다고 LeapMind는 주장합니다. 학습용 프로세서에 요구되고 있는 것은, 절대적인 성능의 차이로부터, 코스트 퍼포먼스의 차이로 변화하고 있다면서, 현재를 반영한 개발에 착수하고 있다고 합니다.
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