반응형 Xai4 일론 머스크가 AI 스타트업 'xAI' 설립을 발표 2023년 7월 12일(수), 일론 머스크가 AI에 특화된 새 기업 'xAI'를 설립한 것을 발표했습니다. 머스크씨가 새 기업을 설립하는 것은 이미, 미국의 네바다주에 제출한 서류에서 밝혀졌습니다. Elon Musk unveils his AI company, X.AI | Mashable Elon Musk unveils his AI company, X.AIThe company launched a website, a Twitter account, and will take questions on a Twitter Space.mashable.com 2023년 7월 12일, 머스크씨는 자신의 Twitter에서 "현실을 이해하기 위해 xAI의 설립을 발표합니다."라고 트윗하며 xAI의 설립을 발표했습니다. xAI는.. 2023. 7. 14. [알기쉬운 AI - 36] 설명 가능한 AI(XAI : Explainable AI) 3 - 해석 가능한 모델의 추출 이전 글에서는「출력에 대한 설명의 생성」기법으로서, SHAP라고 불리는 기법을 소개했습니다. 이것은 경제학에서 사용되는 Shapley value 를 이용하여 각 특징량의 공헌도를 계산하고, 그것을 바탕으로 특징량의 중요도로부터 각 특징량이 얼마나 예측에 기여하는지 등 매크로로부터 마이크로 시점으로 모델을 해석 가능한 기법이었습니다. 이번 글에서는「해석 가능한 모델의 추출」에 대한 XAI 기법에 대해서 소개합니다. XAI 기법의 분류를 다시 적어보면 다음과 같습니다. ・출력에 대한 설명의 생성 ・해석 가능한 모델의 추출(이번에 설명하는 파트) ・블랙 박스의 내용 검사 · 투명한 학습기 설계 "해석 가능한 모델 추출" 기법의 예로 신경망을 해석하기 쉬운 모델로 변환하는 기법과 GoldenEye를 소개합니다... 2023. 2. 2. [알기쉬운 AI - 35] 설명 가능한 AI(XAI : Explainable AI) 2 - XAI의 적용 방법 이전 글에서는 설명 가능한 AI( XAI )란 무엇인가를 예를 들어서 설명하였습니다. XAI 에는 다음과 같은 네 가지 프레임워크가 있습니다. ・출력에 대한 설명의 생성 ・해석 가능 모델의 추출 ・블랙박스 내용의 검사 ・투명성이 있는 학습기의 설계 이번에는 표 데이터를 예로 들어,「출력에 대한 설명의 생성」의 틀로 분류되는 XAI에 대하여 알아보겠습니다. 나머지 3 개에 대해서는 다음번에 소개하겠습니다. 테이블 데이터란, 이전 글에서도 소개한 여신 심사와 같이, 어느 샘플(여신 심사의 경우는, 심사되는 측의 채무자)의「연령」,「연수」등이 표 형식으로 정리되어 있는 데이터입니다. 이번에는,「출력에 대한 설명의 생성」을 실시하는 대표적인 수법인 SHAP를 소개합니다. SHAP는 특징량과 예측값의 관계를 아는.. 2023. 1. 20. [알기쉬운 AI - 34] 설명 가능한 AI(XAI : Explainable AI) 1 - AI의 예측에 근거는 필요한가? 설명 가능한 AI( Explainable AI, 이후 XAI )라는 단어를 들어 보신 적 있습니까? XAI는 AI 예측의 근거를 예측과 함께 출력하는 AI입니다. 특히 최근 주목을 받고 있는 심층 학습이 대두된 후 XAI의 중요성이 주목받고 있습니다. 이는 심층 학습 알고리즘의 예측 근거가 인간에게는 이해하기 어렵기 때문입니다. 심층 학습 알고리즘은 그 정확도가 기존보다 압도적으로 좋으며, 동시에 예측의 근거가 손실되는 문제가 있습니다. 즉, 예측 정밀도와 그 예측 근거는 트레이드오프 관계에 있다는 것입니다. 여기서는 XAI의 기본 사고방식과 왜 XAI가 필요한지 사례를 들어보겠습니다. ◎ LIME을 사용한 판정 근거의 제시 예 LIME에 대해서는 아래를 참고하세요 [1주차] 대리분석(LIME) LIME.. 2022. 11. 6. 이전 1 다음 반응형
