반응형 AI · 인공지능788 무료로 동영상에서 음성만 남기고 잡음과 배경음을 삭제하는 「Fast Music Remover」 「Fast Music Remover」는 동영상에서 노이즈나 BGM을 지워 음성만의 상태로 해 주는 오픈 소스의 툴입니다. /fast-music-remover: A C++ based, lightweight music and noise remover for YouTube and other internet media, using DeepFilterNet for audio enhancement.https://github.com/omeryusufyagci/fast-music-remover GitHub - omeryusufyagci/fast-music-remover: A C++ based, lightweight music and noise remover for YouTube and other internet med.. 2025. 1. 3. Google이 자는 동안 버그를 수정해 주는 코딩 어시스턴트 AI 'Jules' 발표 Google이 2024년 12월 11일에 코드 오류를 자동으로 수정할 수 있는 실험적인 AI 탑재 코딩 어시스턴트 "Jules"를 발표했습니다. The next chapter of the Gemini era for developers- Google Developers BlogWe're giving developers the power to build the future of AI with cutting-edge models, intelligent tools to write code faster, and seamless integration across platforms and devices. Since last December when we launched Gemini 1.0, millions of d.. 2024. 12. 14. 기존 동영상 생성 AI를 8배 고속화할 수 있는 'FastVideo' 등장 동영상 생성 AI의 생성 속도를 고속화할 수 있는 프레임워크 「FastVideo」가 등장했습니다. -lab/FastVideo: FastVideo is an open-source framework for accelerating large video diffusion model.https://github.com/hao-ai-lab/FastVideoFastVideo는 캘리포니아 대학 샌디에고 AI 실험실 ' Hao AI Lab '이 개발한 프레임워크로 FastVideo를 이용해 기존 동영상 생성 모델을 증류함으로써 ,생성 속도를 가속화할 수 있습니다 . (왼쪽)과 FastVideo 적용판의 「FastHunyuan」(오른쪽)의 동영상 생성 속도를 비교한 동영상이 이하. 동영상 생성 AI 를고속화할 수 있는 「F.. 2024. 8. 2. Meta가 이미지뿐만 아니라 동영상의 객체도 실시간으로 정확하게 식별 가능한 AI 모델 "Segment Anything Model 2 (SAM 2)"를 출시 Meta가 이미지나 동영상의 어느 픽셀이 어느 객체와 관련된 것인지를 정확하게 식별할 수 있는 통합 AI 모델인 「Segment Anything Model 2(SAM 2)」를 발표했습니다. SAM 2를 사용하면 모든 객체를 세분화하고 동영상의 모든 프레임에 걸쳐 실시간으로 일관된 추적이 가능하므로 동영상 편집 및 복합 현실 분야에서 혁신적인 도구가 될 수 있습니다.Our New AI Model Can Segment Anything – Even Video | Metahttps://about.fb.com/news/2024/07/our-new-ai-model-can-segment-video/Introducing SAM 2: The next generation of Meta Segment Anything Mod.. 2024. 7. 31. OpenAI의 경영은 대적자로 2024년의 부채는 약 7700억엔 OpenAI의 주력 제품인 ChatGPT는 수많은 유저를 갖고 있어 경영은 반석처럼 보입니다. 그런데 이 회사의 내부 자료를 입수한 해외 미디어의 The Information은 “OpenAI는 2024년에 50억 달러의 부채를 안고 있을 가능성이 있다”고 보도하고 있습니다.Why OpenAI Could Lose $5 Billion This Year — The Informationhttps://www.theinformation.com/articles/why-openai-could-lose-5-billion-this-yearOpenAI training and inference costs could reach $7bn for 2024, AI startup set to lose $5bn - report - DC.. 2024. 7. 31. EA가 AI를 사용해 불과 3개월 만에 1만 1천 명분의 대학 미식축구 선수를 스캔하여 게임에 구현하는 데 성공 미국의 컬리지 풋볼을 소재로 한 일렉트로닉 아츠(EA)의 최신 게임 「EA SPORTS College Football 25」 에서는, AI를 이용해 1만 1000명의 대학생을 3D 스캔해, 3D 모델로 작성하고 있습니다. Virtual versions of 11,000 real college football players are taking the field for EA's 'College Football 25' | TechRadar Virtual versions of 11,000 real college football players are taking the field for EA's 'College Football 25'The AI avatars bring digital life to the late.. 2024. 7. 30. 1조의 텍스트 토큰, 34억개의 이미지, PDF, ArXiv의 논문 등을 포함한 오픈 소스 데이터 세트 MINT-1T 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 Salesforce의 AI 연구 부문 Salesforce AI Research가 1조의 텍스트 토큰을 포함한 오픈 소스 멀티 모달 데이터 세트 ' MINT-1T '를 공개했습니다. GitHub - mlfoundations/MINT-1T: MINT-1T: A one trillion token multimodal interleaved dataset. https://github.com/mlfoundations/MINT-1T GitHub - mlfoundations/MINT-1T: MINT-1T: A one trillion token multimodal interleaved dataset.MINT-1T: A one trillion token multimodal interleav.. 2024. 7. 26. Stability AI가 1개의 동영상에서 다른 8개 앵글의 동영상을 생성하는 AI 모델 「Stable Video 4D」 를 발표 Stability AI가 멀티 앵글 영상을 생성하기 위한 AI 모델 「 Stable Video 4D」 를 발표했습니다. Stable Video 4D : 다이나믹 멀티 앵글 영상 생성을 위한 최신 AI 모델 — Stability AI Stable Video 4D — Stability AIWe are pleased to announce the availability of Stable Video 4D, an innovative model that allows users to upload a single video and receive dynamic novel-view videos of eight new angles/views, delivering a new level of versatility and crea.. 2024. 7. 26. 코드 생성 · 수학 · 추론 능력이 대폭 향상된 「Mistral Large 2」 출시 프랑스의 AI 개발 기업인 Mistral AI가 신세대의 주력 모델 「Mistral Large 2」 를 2024년 7월 24일에 발표했습니다. Mistral Large 2는 코드 생성, 수학, 추론 능력이 크게 향상되었으며 128k 컨텍스트 윈도를 가지며 수십 가지 언어 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. Large Enough | Mistral AI | Frontier AI in your hands Large EnoughToday, we are announcing Mistral Large 2, the new generation of our flagship model. Compared to its predecessor, Mistral Large 2 is significantly more capable in.. 2024. 7. 26. 기계 학습으로 기존의 3500배 이상 빠르고 비용이 10만분의 1로 억제되는 기상 예측 모델 「NeuralGCM」을 Google Research가 공개 Google의 연구 부문인 Google Research가 지구의 대기를 시뮬레이션하는 기계 학습 모델인 NeuralGCM을 개발했다고 발표했습니다. 이 모델은 기존의 물리 기반 모델링과 기계 학습을 결합하여 시뮬레이션의 정확성과 효율성을 향상시켰으며, 2~15일간의 일기 예보에서 기존 모델보다 정확한 결과를 제공하여 지난 40 연간 기온을 보다 정확하게 재현할 수 있습니다.Fast, accurate climate modeling with NeuralGCMhttps://research.google/blog/fast-accurate-climate-modeling-with-neuralgcm/Google AI predicts long-term climate trends and weather — in minute.. 2024. 7. 26. 이전 1 2 3 4 ··· 79 다음 반응형
