AI와 음성 기술을 결합하여 2형 당뇨병을 고정밀도로 판별하는 방법을 캐나다의 의료 스타트업인 Klick Health의 연구소 Klick Labs가 개발했습니다. 이 모델에 의한 질병의 검출 정밀도는 여성에서 89%, 남성에서 86%라는 것으로, 논문은 「Mayo Clinic Proceedings: Digital Health」에 게재되었습니다.
Acoustic Analysis and Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using Smartphone-Recorded Voice Segments - Mayo Clinic Proceedings: Digital Health
https://www.mcpdigitalhealth.org/article/S2949-7612(23)00073-1/fulltext
Klick Labs 연구자는 2형 당뇨병으로 진단받은 사람 및 당뇨병이 아니라고 진단된 사람, 아울러 267명을 대상으로 매일 6회, 2주간에 걸쳐 정해진 문구를 스마트폰에 녹음해 달라고 하여, 합계 1만 8465건의 음성 데이터를 취득했습니다.
연구자들은 이 음성 데이터를 처리하여 인간의 귀로는 인식할 수 없는 피치와 강도의 변화 등을 연구하여 비당뇨병 환자와 2형 당뇨병 환자의 14개의 음향 특징 차이를 찾아냈습니다.
음성 데이터에 성별, 연령, BMI, 2형 당뇨병의 유무 등의 요소를 라벨링 하여 AI로 트레이닝한 결과, AI는 여성에서 89%, 남성에서 86%의 정확도로 2형 당뇨병 여부를 판별했습니다. 현재 2형 당뇨병인지를 진단하기 위해서는 채혈을 통해 분석해야 하지만, 이 새로운 방법이라면 스마트폰으로 음성을 녹음하는 것만으로도 검출이 가능합니다.
연구자들은 이러한 성과를 검증하기 위해서는 더 크고 다양한 사람들의 그룹에 의한 검사가 필요하다고 말하고 있습니다.
논문의 필두 저자인 제이시 카우프만 씨에 의하면, 남성과 여성의 음향 특징 차이가 다르며, 남성의 경우는 강도와 진폭의 변동이 중요하고, 여성의 경우는 피치의 변화가 컸다고 합니다.
카우프만 씨는 "우리의 연구는 2형 당뇨병 환자와 그렇지 않은 사람 사이의 발성에 큰 차이가 있음을 밝히는 것으로, 의학계가 당뇨병을 스크리닝 하는 방법을 크게 바꿀 가능성이 있습니다."라고 코멘트하고 있습니다.
'AI · 인공지능 > AI 뉴스' 카테고리의 다른 글
| AI가 드라이버의 기분을 해석해 차내 공간에 반영 「닛산 하이퍼펑크」닛산 신형 EV 모빌리티 쇼 출전 (2) | 2023.10.27 |
|---|---|
| 얼굴 인식 검색 엔진 "PimEyes"는 아이의 얼굴 검색을 차단합니다. (2) | 2023.10.26 |
| CNN의 처리에 대해 애니메이션으로 해설하는 「Animated AI」 (1) | 2023.10.26 |
| 애플은 2년 만에 6조 7,500억을 투자해 AI 개발 경쟁을 따라잡을 계획이다 (0) | 2023.10.25 |
| IBM이 20년에 걸쳐 개발한 NorthPole 칩의 존재를 확인, 뇌에 영감을 받은 설계로 AI의 고속화가 가능 (0) | 2023.10.24 |
| SECOM(세콤)이 수상한 사람을 탐지하는 AI가 탑재된 「세콤 드론 XX(더블 엑스)」를 발표 (2) | 2023.10.24 |
| GPU대비 10배의 코스트 퍼포먼스를 내는 생성 AI 특화 반도체 칩을 LeapMind가 개발 개시 (1) | 2023.10.23 |
| 중국 최초의 양산형 AR글라스가 대규모 언어 모델을 탑재, 「INMO Go」발표 (1) | 2023.10.23 |
