스마트 홈 기술과 대응하는 디바이스가 진화함에 따라, 집에서도 쉽고 저렴하게 감시 카메라를 설치할 수 있게 되었습니다. 「Frigate」는 카메라로 촬영한 영상을 AI로 인식해, 리얼타임으로 물체 검출을 실시하기 위해 오픈 소스로 개발된 NVR(네트워크 비디오 레코더)입니다.
Frigate NVR
Frigate NVR
NVR with realtime local object detection for IP cameras
frigate.video
Frigate 데모는 다음 사이트에서 공개되어 있으며, 어떤 NVR인지 경험할 수 있습니다.
Frigate
https://demo.frigate.video/
Frigate 데모 사이트에 액세스 하면 감시 카메라로 촬영한 횡단보도의 영상이 표시됩니다.
왼쪽에서「Exports」를 선택하면 움직이는 물체를 자동 감지한 촬영 순간이 표시됩니다.
「Exports」에서는, 카메라의 종류나 일시를 선택해, 작성된 이벤트의 재생 및 다운로드가 가능합니다.
「Storage」에서는, 영상을 보존하기 위한 스토리지 용량 · 메모리 사용률 · 전송용 네트워크 대역폭이 표시됩니다.
「System」을 보면 CPU 사용률과 GPU 사용률이 표시됩니다.
설정을 변경하려면 Config를 클릭.
「Log」에서는 시스템 로그를 열람할 수 있습니다.
기존의 NVR은 단순한 모션 검출을 하고 있어, 오검지율을 줄이기 위해 몇 시간의 미세 조정이 필요했습니다. Frigate는 Google이 개발하는 로컬 AI 플랫폼인 'Google Coral'의 TPU에 물체 검출을 오프로드함으로써, 로우 스펙 하드웨어에서도 고급 분석을 가능케 하고, 그 움직임이 실제로 사람이나 차, 혹은 그 외의 물체인지 여부를 판단합니다. Frigate는 초당 100 이상의 물체 검출을 실행할 수 있다는 것.
게다가 Frigate는 홈 어시스턴트의 미디어 브라우저에 직접 통합할 수 있으며, 다양한 홈 어시스턴트에 물체 감지를 통합할 수 있습니다. Frigate는 오픈 소스로 개발되었으며 다음 GitHub 리포지토리에서 소스 코드가 공개되어 있습니다.
GitHub - blakeblackshear/frigate: NVR with realtime local object detection for IP cameras
https://github.com/blakeblackshear/frigate
GitHub - blakeblackshear/frigate: NVR with realtime local object detection for IP cameras
NVR with realtime local object detection for IP cameras - GitHub - blakeblackshear/frigate: NVR with realtime local object detection for IP cameras
github.com
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