AI 구조나 개발 기법에 대하여 일러스트와 함께 알기 ​​쉽게 해설하는 Amazon의 무료 교재「MLU-Explain」

 
 
AI의 연구 개발은 급속히 진행되고 있어, 「슬슬 AI에 대해서 공부하지 않으면...」이라고 생각하는 분들도 많을 것입니다. Amazon이 무료로 공개하고 있는 교재 「MLU-Explain」에서는 신경망의 기초를 알기 쉬운 일러스트와 애니메이션으로 해설하고 있습니다.

MLU-Explain
https://mlu-explain.github.io/

MLU-Explain

MLU-Explain은 기계 학습의 중요한 개념을 알기 쉽게 해설한 교재로, 「뉴럴 네트워크의 기초」, 「기계 학습 모델에서 바이어스를 제거하는 방법」, 「로지스틱 회귀의 기초」, 「선형 회귀의 기초」등을 배울 수 있습니다.

예를 들어, 뉴럴 네트워크의 해설 페이지는「 뉴럴 네트워크는, 뉴런이라고 불리는 상호 접속된 컴퓨팅 노드가 계층적으로 적층 되어 구성되는 네트워크이다」라는 기본적인 개념의 설명으로 시작되어, 뉴럴 네트워크 각 층의 역할이 애니메이션으로 설명되어 있습니다.

그 외에도 「데이터 분할의 중요성」에 대해 해설하는 페이지에서는,「기계 학습에서는 데이터를 '트레이닝 세트', '테스트 세트', '검증 세트'의 3종류로 분할해야 한다」라는 것을 알기 쉽게 해설하고 있습니다. 

MLU-Explain에서는 이런 식으로 기계 학습의 중요한 지식을 알기 쉽게 배울 수 있습니다.

덧붙여 MLU-Explain은 Amazon의 AI 학습 교재 「Machine Learning University」의 보조 교재로써 공개된 것입니다. 아마존의 Machine Learning University에서는 사용자를 위한 AI 학습 자료를 공개하고 있으며, 다음 링크를 통해 액세스 할 수 있습니다.

Machine Learning University
https://aws.amazon.com/ko/machine-learning/mlu/

Machine Learning University