Google이 학습 진화 AI 모델 「LearnLM」 을 발표

 
Google이 2024년 5월 15일에 개최한 연차 개발자용 회의 'Google I/O 2024'에서 교육 연구에 근거해 학습용으로 미조정된 새로운 AI 모델 'LearnLM'을 발표했습니다.

LearnLM의 기반이 되는 것은 Google의 채팅 AI인 Gemini 입니다.

How Google's LearnLM generative AI models support teachers and learners

How generative AI expands curiosity and understanding with LearnLM

 

Google은 LearnLM을 개발하기 위해 교육자 및 전문가와 협력하여 다음 원칙을 AI 모델과 이를 활용한 제품에 담고 있습니다.

1. 적극적인 학습 촉구 : 적시에 피드백을 통한 연습과 (과제에 대한)건강한 노력을 할 수 있습니다.
2. 인지 부하 관리 : 관련성이 있으며, 적절하게 구조화된 정보를 여러 양식으로 제시합니다.
3. 학습자에게 적응 : 관련 교재를 바탕으로 목표와 요구에 동적으로 적응합니다.
4. 호기심을 자극 : 참여를 자극하고 학습 과정을 통해 동기를 부여합니다.
5. 메타인지 증진 : 계획을 세우고 모니터링하며 학습자가 진행 상황을 되돌아보는 데 도움이 됩니다.

Google은 Google 검색, YouTube, Gemini 등의 제품에서 학습 경험을 강화하고 단순히 답변을 제공할 뿐만 아니라 학습과 이해를 깊게 할 수 있도록 LearnLM을 다음과 같이 도입하고 있습니다.

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◆ Google 검색
Google 검색에서는 AI가 검색 결과를 요약해주는 "AI Overview"에서 자신에게 가장 유용한 형식(오리지널 그대로 유지할지, 단순화할지)으로 조정하는 것 에서 복잡한 주제를 더 잘 이해할 수 있습니다.

◆ Android
Android에서는  「Circle to Search(직접 동그라미를 그려서 선택한 것을 검색)」 를 사용하여, 스마트폰이나 태블릿으로부터 직접 수학이나 물리의 문장 문제에 대해 단계적으로 배울 수 있습니다. 게다가 2024년 후반에는 'Circle to Search'에서 심볼릭 수식, 다이어그램, 그래프 등을 포함한 더욱 복잡한 문제를 검색할 수 있습니다.
 
◆ Gemini
Google의 채팅봇인 Gemini에서는 곧 모든 주제에 대해 전문가 역할을 하는 Gemini의 맞춤 버전인 'Gem'을 사용할 수 있습니다. 기성품 Gem의 하나인 학습 코치(Learning coach)는 퀴즈나 게임 등의 유용한 연습 활동과 함께 단계적인 학습 지침을 제공함으로써 지식 구축을 지원합니다. Gemini의 학습 코치는 향후 몇 개월 이내에 출시되고 Gemini Advanced를 사용하면 자신의 학습 취향에 맞게 Gem을 더욱 커스터마이즈 할 수 있게 될 것입니다.

◆ YouTube
유튜브에서는 대화형 AI 툴을 사용하여, 학술 비디오를 보면서 명확한 질문을 하거나 도움 되는 설명을 얻거나 학습 내용에 관한 퀴즈에 답할 수 있습니다. 이것은 Gemini 모델의 롱 컨텍스트 기능 덕분에 강의나 세미나 등의 긴 교육 비디오에서도 기능하게 될 모양입니다. 이러한 기능은 미국의 일부 Android 사용자에게 이미 배포되었습니다.

이 외에도 Google은 LearnLM 및 기존 제품 외에도 학습을 확장하기 위한 새로운 도구와 경험을 구축하고 있습니다.

그중 하나는 연구 논문을 짧은 음성 대화로 나누는 새로운 도구, "Illuminate"입니다. Illuminate는 몇 분 안에 AI가 생성한 두 개의 대화 음성을 포함하는 음성을 생성하고 복잡한 논문에서 중요한 통찰의 개요를 추출할 수 있습니다.

또한, 고품질 콘텐츠, 학습 과학, 채팅 환경을 통합하여 정보를 어떻게 이해할 수 있는지 알아보는 새로운 실험 경험으로 'Learn About'도 개발되었습니다. Learn About에서 질문하면 사진, 동영상, 웹페이지 및 활동을 통해 자신의 속도로 주제를 이해할 수 있습니다. 또한 중간에 파일과 메모를 업로드하고 복잡한 질문을 할 수 있습니다.