대화형 AI 'ChatGPT'와 이미지 생성 AI 'Stable Diffusion' 등 '제너레이티브 AI'의 급속한 발전으로, 보안 전문가의 40% 이상이 '2030년까지 AI에게 일을 빼앗길 것'이라고 예상하거나, 전 직업의 80%가 AI의 영향을 받는다는 연구결과가 나타나거나, 너무 뛰어난 능력으로 인한 리스크가 종종 지적되고 있습니다.
미국의 금융그룹 골드만삭스가 2023년 3월 말에 보고한 내용에 의하면, 제너레이티브 AI는 큰 브레이크 스루(컴퓨터 시스템의 개발 프로젝트 등에서 기술적으로 어려운 문제를 해결하여 프로젝트를 성공시키는 것)를 주어 미국과 유로 지역에서 진행되는 작업의 4분의 1을 자동화하여 세계 GDP(국내총생산)를 7% 끌어올리는 동시에 노동시장에 '막대한 혼란'을 일으킬 위험이 있다고 지적하고 있습니다.
(PDF 파일) Goldman Sachs | Global Economics Analyst | The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on | Economic Growth (Briggs/Kodnani)
https://www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf
Generative AI set to affect 300mn jobs across major economies | Financial Times
골드만 삭스는 2023년 3월 27일에 제너레이티브 인공지능에 대한 조사 보고서를 발표했습니다.
보고에 따르면 제너레이티브 인공지능은 10년간 세계 GDP를 7% 끌어올리는 혜택을 주는 반면 노동시장에 '큰 혼란'을 가져오며 주요 경제권에서 3억 명 규모의 풀타임 근로자가 노동 자동화의 영향을 받을 것으로 예측된다는 것. 논문의 저자인 조셉 브릭스 씨는 "인간이 만든 콘텐츠와 구분할 수 없는 콘텐츠를 생성하고 인간과 기계 간의 커뮤니케이션 장벽을 없애는 제네레이티브 AI의 능력은 잠재적으로 커다란 거시경제 효과를 가지고 있습니다."라고 말하면서 미국과 유럽의 직업 중 약 3분의 2가 AI에 의한 자동화에 노출되어 있다고 지적하고 있습니다.
아래 그래프는 골드만 삭스가 태스크별로 AI 자동화의 영향을 받기 쉬운 일을 조사한 것으로, 특히 일을 빼앗길 위험이 높은 직종으로 사무계와 변호사를 들 수 있습니다.
논문에 따르면 근로자의 약 63%가 "자신의 작업량의 절반 이하만 자동화되어, 일을 유지하면서 보다 생산적인 활동에 시간을 할애할 수 있다"라는 플러스 효과를 얻을 것으로 추측했습니다. 또한, 육체노동이나 옥외에서 일하는 약 30%의 노동자는, 다른 기계에 의한 자동화의 영향을 받을 수 있어도, AI의 영향은 거의 받지 않는다고 추측했습니다.
그러나 나머지 7%의 근로자는, 기존에 하던 업무의 적어도 절반 이상이 제네레이티브 AI에게 대체될 수 있는 '대체가능한 직종'이라는 것. 게다가 세계 규모로는 아직 수작업이 차지하는 비율이 크기 때문에, AI가 일에 미치는 영향은 약 20%에 그칠 것이라고 골드만 삭스는 예측하고 있습니다.
논문에서는 AI가 일에 미치는 영향에 대한 국가별 수치를 그래프로 보여줍니다.
이 그래프에 따르면, 가장 높은 영향을 받는 것으로 여겨지는 홍콩은 약 30% 가까운 수치가 되고 있습니다.
또한, 일본은 약 25%로 세 번째에 위치해 있고, 한국은 11번째에 위치하고 있습니다.
OpenAI와 펜실베이니아 대학의 연구자들이 대규모 언어 모델(LLM)에 의한 분석을 포함해 실시한 연구에서는 미국 노동자의 약 80%가 "적어도 10%의 일을 제네레이티브 AI를 통해 수행할 가능성이 있다"라고 지적하고 있습니다. 다른 유사한 연구를 포함하여 골드만 삭스의 계산 결과는 상대적으로 보수적인 수치로 간주됩니다.
향후 전직업의 80%가 AI의 영향을 받는다는 연구 결과, ChatGPT의 영향을 받는 일은 임금이 높은 경향이 있다.
또한, 골드만 삭스는 AI에 대한 투자가 1990년대의 소프트웨어 투자와 비슷한 속도로 계속 성장할 경우, 미국 내에서 이루어지는 투자만으로 2030년까지 미국의 GDP의 1%에 접근할 수 있다고 지적하고 있습니다.
또한, 골드만 삭스는 "AI가 중소기업 세무신고나 복잡한 보험청구 평가, 범죄현장 조사결과 문서화 등의 일을 해낼 수 있게 된다"는 것을 상정하여 산출했으며, 재판의 판결이나 중증 환자의 상태 확인, 국제적인 세법의 연구 등, 보다 섬세한 업무에서 AI가 채용되는 것은 상정하지 않았다고 합니다.
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