스탠퍼드 대학이 「AI Index Report 2023」을 공개, AI의 실태를 보고

 

스탠퍼드 대학의 AI 연구소가 AI에 관한 다수의 데이터를 수집·분석하여 정리한 보고서를 공개했습니다.

AI Index Report 2023 – Artificial Intelligence Index
https://aiindex.stanford.edu/report/


이 보고서의 중요한 포인트는 다음과 같습니다.

・01：기업이 학회보다 선행하고 있다
・02：기존의 벤치마크로는 측정 불가능
・03：AI는 환경에 도움이 되는 동시에 해를 끼침
・04：세계 최고의 신인 과학자는 AI
・05：AI 악용 사건이 급증
・06：AI와 관련된 전문 기술 수요가 미국의 거의 모든 산업 분야에서 상승
・07：10년 만에 처음으로 AI에 대한 민간투자 금액이 전년 대비 감소
・08：AI 도입 기업의 비율이 두드러지게 되는 한편, AI를 채용한 기업이 우위를 계속 유지
・09：AI에 대한 정책 입안자의 관심이 상승
・10：AI 제품이나 서비스에 대해 가장 긍정적으로 느끼고 있는 나라는 어디인가

◆ 01：기업이 학회보다 선행하고 있다

2014년까지 주요 머신러닝 모델의 대부분은 학회가 발표했지만, 그 이후에는 기업이 선도하고 있습니다. 2022년에는 산업계가 발표한 중요한 기계 학습 모델이 32종류 있었지만, 학회가 발표한 것은 불과 3종류에 불과합니다. 최첨단 AI 시스템을 구축하려면 대량의 데이터, 컴퓨팅 자원, 자금이 필요하지만, 이러한 자원은 비영리 단체 및 아카데미에 비해 기업이 더 많이 보유하고 있습니다.

AI에 관한 출판물의 총 수는 2010년부터 2021년에 걸쳐 2배 이상 증가하고 있습니다.

2019년에 발표된 GPT-2는 최초의 대규모 언어 모델입니다만, 이것은 15억의 파라미터를 가지며, 트레이닝에 추정 5만 달러(약 6,600만 원)의 비용이 들고 있습니다. 2022년에 발매된 대규모 언어 모델의 하나인 PaLM은 더욱 크고, 5,400억의 파라미터를 가져, 추정 800만 달러(약 105억 원)의 비용이 들었습니다. 단순 계산으로도 PaLM의 파라미터는 GPT-2의 약 360배로 160배의 비용이 듭니다. PaLM뿐만 아니라 대규모 언어 모델과 멀티 모달 모델의 교육비용은 더욱 비쌉니다.

◆ 02：기존의 벤치마크로는 측정 불가능

AI 모델의 대부분은 벤치마크 테스트로 양호한 결과를 내고 있습니다만, 전년대비 점수 향상은 경미합니다. 이것은 많은 벤치마크 소프트웨어가 포화 상태에 도달하였음을 나타내며, AI에 사용되는 모델의 정밀도를 측정하는 새로운 벤치마크 소프트웨어의 등장이 요구되고 있습니다.

◆ 03：AI는 환경에 도움이 되는 동시에 해를 끼침

연구에 의해, AI 시스템이 환경에 심각한 영향을 줄 가능성이 시사되고 있습니다. 예를 들어, AI 모델 중 하나인 'BLOOM'이 훈련을 실행하면 뉴욕에서 샌프란시스코까지의 편도 여행, 즉 미국을 동해안에서 서해안까지 횡단할 때 발생하는 이산화탄소량의 25배의 양이 배출된다는 것.

아래 그림은 각 모델이 배출하는 이산화탄소량(단위: 톤)을 나타낸 그래프입니다. 모델이 환경에 미치는 문제가 우려되는 한편, AI로 에너지 사용을 최적화할 수 있는 방법이 판명된 예도 확인되어, AI의 단점을 고려하면서 기존 시스템을 개량해 가는 방침이 요구됩니다.

◆ 04：세계 최고의 신인 과학자는 AI

AI는 과학의 진보 속도를 급속히 높이고 있으며, AI의 지원으로 새로운 항체의 생성에 성공하는 등, 과학계에 다양한 이익을 가져오고 있습니다. Microsoft는 생물의학 분야에 특화된 AI 'BioGPT'를 개발하였으며, 점점 이 분야가 발전해 나갈 것으로 기대하고 있습니다.

Microsoft Research가 생물의학 분야에 특화한 AI「BioGPT」를 개발

◆ 05：AI 악용 사건이 급증

AI의 윤리적 사용에 관한 사건을 추적하는 AIAAIC의 데이터베이스에 따르면, AI가 관련된 사건의 수는 2012년에서 2021년에 걸쳐 26배로 증가하고 있습니다. 2022년에는 우크라이나의 젤렌스키 대통령이 항복의 뜻을 나타내는 딥페이크 동영상, 미국 감옥에서 수감자를 AI로 감시한 사건 등이 주목받고 있습니다.

또한 AI 모델의 출력 결과에 바이어스(편향)가 걸리는 등 윤리적인 문제가 있다는 우려가 있습니다. 공평성으로 뛰어난 퍼포먼스를 발휘한다는 모델마저, 성별에 편향이 있는 결과를 내고 있다는 것이 판명되었습니다.

◆ 06：AI와 관련된 전문 기술 수요가 미국의 거의 모든 산업 분야에서 상승

AI를 이용한 서비스가 많이 만들어지는 가운데, 업무 효율을 개선하기 위해 AI를 보조적으로 도입하는 기업들도 늘고 있습니다. 스탠퍼드 대학의 조사에 의하면, 공식적인 데이터가 있는 산업 분야의 거의 전체에서, AI 관련 구인 수가 1년간 상승하고 있다는 것이 판명되었다고 합니다. 유일하게, 농업 및 사냥 분야만 0.02% 감소하고 있습니다만, 적어도 미국에서는, AI 관련 스킬을 가진 노동자를 요구하는 경향이 강해지고 있다고 할 수 있습니다.

◆ 07：10년 만에 처음으로 AI에 대한 민간투자 금액이 전년 대비 감소

2022년 세계 AI에 대한 민간투자액은 총 919억 달러(약 121조 원)로 2021년 대비 26.7% 감소했습니다. AI 관련 자금 조달 이벤트의 총 수와 자금 조달을 시작하는 AI 기업의 수도 마찬가지로 감소하고 있습니다. 그러나 지난 10년간 AI에 대한 투자액이 크게 증가하고 있는 것은 틀림없고, 2022년 시점에서는 AI에 대한 민간투자액이 2013년의 18배가 되고 있습니다.

각국의 AI에 대한 투자액으로는 미국이 473.6억 달러(약 62조 원)로 크게 리드하고 있으며, 다음으로 134.1억 달러(약 17조 원)의 중국이 따라가고 있습니다. 한국은 31억 달러(약 4조 900억 원)로 많이 낮습니다.

2022년 신규투자를 받은 한국 민간기업의 수는 22개 사에 불과합니다.

2022년에 AI 관련 투자가 가장 많았던 분야는 의료 · 헬스케어로, 다음이 데이터 관리 · 처리 · 클라우드, 3위가 금융입니다.

◆ 08：AI 도입 기업의 비율이 두드러지게 되는 한편, AI를 채용한 기업이 우위를 계속 유지

맥킨지의 조사 결과에 의하면, 2022년에 AI를 도입하는 기업의 비율은 2017년부터 2 배 이상으로 증가하고 있지만, 최근에는 50%와 60% 사이에서 정체되어 있다는 것. 그러나 AI를 도입한 조직은 의미 있는 비용 절감과 수익 증가를 실현하고 있다고 보고하고 있습니다.

◆ 09：AI에 대한 정책 입안자의 관심이 상승

스탠퍼드 대학이 127개국의 입법 기록을 분석한 결과, AI 관련 법안 중 법률로 성립한 것의 수는 2016년에는 불과 1건이었지만, 2022년에는 37건으로 증가했다는 것. 마찬가지로 81개국의 AI에 관한 의회기록 분석에 따르면 세계의 입법절차에 있어서 AI에 대한 언급은 2016년부터 6.5배 가까이 증가하고 있다고 합니다. 2016년부터 7년간을 보면 AI를 언급한 횟수는 영국이 1,092회로 가장 많았습니다.

2016년부터 2022년 사이에 제정된 법률의 수를 보면, 미국이 22개, 포르투갈이 13개, 스페인이 10개, 한국이 5개였습니다.

또한 AI 관련 소송도 증가 추세에 있으며, 2022년에는 미국에서만 총 110회 소송이 있었음을 알 수 있습니다. 이 수는 2016년의 약 7배입니다.

◆ 10：AI 제품이나 서비스에 대해 가장 긍정적으로 느끼고 있는 나라는 어디인가

AI를 사용한 제품이나 서비스에 대한 인상을 물어본 2022년의 조사에서는, "단점보다 장점이 많다고 대답한 비율이 가장 많은 나라"는 중국으로 나타났습니다. 이어 사우디 아라비아, 인도가 뒤따랐고, 한국은 62%라는 결과로 9위. AI에 대한 투자액이 가장 많았던 미국은 35%로, AI에 대해 좋은 인상을 가진 사람이 오히려 적었던 것을 알 수 있습니다.

AI를 긍정적으로 생각하는 부분에 대하여 한국인의 응답을 상세하게 살펴보면,

"AI란 무엇인지 잘 이해하고 있다" : 72%
"AI를 사용한 제품이나 서비스는 향후 3~5년으로 나의 일상을 크게 바꿀 것이다" : 76%
"AI를 사용한 제품이나 서비스는 자신의 생활을 편하게 한다" : 74%
"AI를 사용한 제품이나 서비스에 어떤 종류가 있는지 이해한다" : 60%
"다른 기업과 마찬가지로 AI를 사용하는 기업을 신뢰한다" : 46%
"AI를 사용한 제품이나 서비스에 불안을 느낀다" : 32%

라고 대답했습니다.

관련 글 : 2024년도 버젼

스탠퍼드 대학의 2024 AI 리포트 「AI Index Report 2024」