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AI · 인공지능802

OpenAI가 인간을 사용하지 않고 AI의 안전성을 높이는 방법 「Rule-Based Rewards(RBR)」를 개발 ChatGPT나 GPT-4등을 개발하는 OpenAI가 언어 모델의 안전성과 유효성을 높이기 위한 새로운 접근법인 「Rule-Based Rewards(RBR)」를 개발했습니다. RBR은 AI 자체를 사용하여 인간에 의한 데이터 수집을 필요로 하지 않고 AI를 안전하게 동작시킬 수 있다고 합니다.Improving Model Safety Behavior with Rule-Based Rewards | OpenAIhttps://openai.com/index/improving-model-safety-behavior-with-rule-based-rewards/Rule Based Rewards for Language Model Safety(PDF 파일)언어 모델을 미세 조정하는 " RLHF "라는 방법이 사용되었습니다.. 2024. 7. 26.
AI 모델 훈련에 AI 생성 데이터를 사용하면 AI가 사물을 망각해 버리는 "모델 붕괴"가 일어난다는 지적 인터넷상에는 AI로 생성된 데이터가 넘쳐나고 있습니다만, 이것들을 트레이닝 데이터로서 이용해 버리면, AI 모델이 원래의 것을 망각해 버리는 「모델 붕괴」가 일어난다고 지적되고 있습니다.AI models collapse when trained on recursively generated data | Naturehttps://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-yResearchers find that AI-generated web content could make large language models less accurate - SiliconANGLEhttps://siliconangle.com/2024/07/24/researchers-find-ai-generated-.. 2024. 7. 26.
우키요에 생성 AI 「Evo-Ukiyoe」와 우키요에 컬러화 AI 「Evo-Nishikie」가 등장 일본의 AI 기업인 Sakana AI가 일본을 대표하는 미술 중 하나인 우키요에를 생성하는 AI 모델 'Evo-Ukiyoe'와 우키요에를 채색하는 AI 모델 'Evo-Nishikie'를 발표했습니다. 일본의 아름다움을 배운 AI : 우키요에풍 이미지 생성 모델 Evo-Ukiyoe와 우키요에 컬러화 모델 Evo-Nishikie를 공개 https://sakana.ai/evo-ukiyoe/ Sakana AIWe are creating a new kind of foundation model based on nature-inspired intelligence.sakana.ai 우키요에는 고흐 등 수많은 거장에게 영향을 준 것으로도 알려져 있습니다. 그러나 기존의 이미지 생성 모델은 우키요에를 중점으로 둔 학습이 .. 2024. 7. 25.
AI를 개발하는 데 필요한 데이터가 급속히 고갈되고 단 1년만에 고품질 데이터의 1/4이 사용 불가 AI의 개발에는 인터넷에서 수집한 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터가 대량으로 사용되고 있습니다. 그러나 크롤링의 금지나 서비스 이용 약관의 변경에 의해 AI 기업이 웹사이트로부터 폐쇄된 것으로, 고성능의 AI의 트레이닝에 사용할 수 있는 데이터의 총량이 1년에 약 5%, 고품질의 데이터의 약 25 %를 사용할 수 없게 된 것을 알았습니다.Data Provenance Initiativehttps://www.dataprovenance.org/consent-in-crisis-paperData for AI Training Is Disappearing Fast, Study Shows - The New York Timeshttps://www.nytimes.com/2024/07/19 /technology/ai-.. 2024. 7. 24.
천문학자가 은하 측정 도구를 사용하여 AI가 만든 깊은 가짜를 구별하는 방법을 발명 생성 AI의 보급에 따라 AI를 이용하여 작성된 가짜 이미지( 깊은 가짜 )를 구분하는 방법이 요구되고 있습니다. 잉글랜드 할 대학 의 연구팀은 은하를 측정하는 데 사용하는 도구를 사용하여 깊은 가짜를 구별하는 기술을 개발했습니다.Want to spot a deepfake? Look for the stars in their eyes | The Royal Astronomical Societyhttps://ras.ac.uk/news-and-press/news/want-spot-deepfake-look-stars-their-eyesAstronomers discover technique to spot AI fakes using galaxy-measurement tools | ArsTechnique - tools.. 2024. 7. 24.
Mistral AI가 코드 생성 특화형 AI 「Codestral Mamba」 를 오픈 소스 라이센스로 출시 Meta와 Google DeepMind의 전 직원이 창업한 AI 개발 스타트업 Mistral AI가 코딩용 AI 모델「Codestral Mamba」를 발표했습니다. 오픈 소스 라이센스로 릴리즈하여, 상용 이용도 가능합니다. Codestral Mamba | Mistral AI | Frontier AI in your hands https://mistral.ai/news/codestral-mamba/ Codestral MambaAs a tribute to Cleopatra, whose glorious destiny ended in tragic snake circumstances, we are proud to release Codestral Mamba, a Mamba2 language model speciali.. 2024. 7. 22.
OpenAI가 「정확하고 알기 쉬운 문장을 출력하는 AI」의 개발 방법을 공개 OpenAI의 연구팀은 "언어 모델의 정확성을 유지하면서 문장의 이해를 향상시키는 방법"의 개발 성과를 공개하고 있습니다. Prover-Verifier Games improve legibility of language model outputs | OpenAI https://openai.com/index/prover-verifier-games-improve-legibility/ PROVER-VERIFIER GAMES IMPROVE LEGIBILITY OF LLM OUTPUTS (PDF 파일) https://cdn .openai.com/prover-verifier-games-improve-legibility-of-llm-outputs/legibility.pdf 채팅 AI나 AI 어시스턴트 등에 사용하는 언어.. 2024. 7. 19.
Microsoft가 엑셀을 이해하는 언어 모델 「SpreadsheetLLM」을 발표, Excel도 AI가 다루는 시대 Microsoft의 연구자들이 Excel이나 Google 스프레드시트와 같이, 기존의 AI에서는 이해하기 어려운 처리를 염두에 둔 언어 모델 「SpreadsheetLLM」을 발표했습니다. [2407.09025] SpreadsheetLLM: Encoding Spreadsheets for Large Language Models https://arxiv.org/abs/2407.09025 SpreadsheetLLM: Encoding Spreadsheets for Large Language ModelsSpreadsheets, with their extensive two-dimensional grids, various layouts, and diverse formatting options, present notab.. 2024. 7. 19.
세계 제일의 AI 미인, Miss AI의 결과 발표 AI로 생성한 가상 모델의 아름다움을 겨루는 AI 미스콘테스트 'Miss AI'의 결과가 공개되었습니다. 1위를 획득한 가상 모델의 작자에게는 상금 5,000달러(약 690만 원)가 수여되었습니다. The Worlds First AI Creator Awards https://miss-ai.webflow.io/ The Worlds First AI Creator AwardsEach judge will use their wealth of expertise to assess contestants across three core categories; beauty, tech, and social clout. A points-based system will be used to score each creator acr.. 2024. 7. 15.
제2️회 일본 노코드 대상 시상식 개최 대상 수상 기업은 주식회사 LIMNO 2024년 6월 21일 일반사단법인 노코드 추진협회(NCPA) 주최의 일본 노코드 대상 시상식이 개최 되었다. 일본 노코드 대상은 노코드를 활용하여 실현한 뛰어난 사례에 대해 표창된다. 대상 수상 기업은 「주식회사 LIMNO」회사를 통째로 변혁 노코드 대상_6.png 현장 주도로 DX가 추진되어 DX 추진의 기폭제, 그리고 촉진제가 된 것이 노코드 앱 개발 툴 「Platio」였다고 한다. DX 추진에 있어서는, IT에 대한 알레르기, 일의 방식을 바꾸는 것에 대한 저항감이 있었기 때문에, IT의 리더에게 「다른 것은 생각하지 않아도 좋기 때문에 노코드 앱 개발 툴을 사용해 DX를 추진 하고 싶다”고 의뢰를 하고 사내에 DX를 추진한다. 또한, 노코드 툴 벤더인 아스테리아 사의 에반젤리스트의 담당자로부터,.. 2024. 7. 12.
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