[딥러닝 입문 - 2] 머신 러닝에 사용되는 수학
다음 장부터 3회에 걸쳐 딥러닝을 포함한 머신 러닝에 필요한 수학의 기초로 '미분', '선형 대수학', '확률 통계'의 3가지에 대한 요점을 짧게 소개하겠습니다. 그 전에, 이 장에서는 기계 학습(machine learning)의 개념에 대해 큰 틀을 잡고, 어느 부분에서 각 항목이 등장하는지 파악해 둡시다. 2.1 기계 학습이란? 기계 학습은 주어진 데이터에서 알 수 없는 데이터에 대하여 특정 규칙이나 패턴을 추출하고, 이를 바탕으로 미지의 데이터를 분류하거나 예측하는 방법을 연구하는 학문 영역입니다. 기계 학습은 다양한 기술에 응용되고 있으며, 예를 들어 화상 인식, 음성 인식, 문서 분류, 의료 진단, 스팸 메일 탐지, 상품 추천 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 2.2. 지도 학습..
2020. 7. 7.
