IBM이 NASA와 공동 개발한 지리공간 기반 모델을 AI 플랫폼 Hugging Face에서 공개했습니다.
https://huggingface.co/ibm-nasa-geospatial
ibm-nasa-geospatial (IBM NASA Geospatial)
NASA and IBM have teamed up to create an AI Foundation Model for Earth Observations, using large-scale satellite and remote sensing data, including the Harmonized Landsat and Sentinel-2 (HLS) data. By embracing the principles of open AI and open science, b
huggingface.co
이는 Hugging Face상에서 최대 규모의 지리공간 기반 모델이며 IBM과 NASA의 공동 개발에 의한 최초의 오픈 소스 기반 모델입니다.
환경이 매일 변하는 기후과학 분야에서 최신 데이터에 대한 액세스는 큰 과제입니다. NASA의 추정에 따르면 2024년까지 새로운 과학 미션에서 얻은 데이터가 25만 TB(테라바이트)에 이르지만, 이러한 대규모 데이터세트에 대한 분석이 따라오지 못한다는 문제가 있습니다.
이번 기반 모델은 미국 본토의 1년간에 걸친 위성 데이터(Harmonized Landsat Sentinel-2)를 사용하여 학습하고, 홍수나 화재 흔적의 매핑용으로 라벨링 한 데이터로 파인 튜닝(미세조정) 한 것으로, 한층 더 미세조정을 더하는 것으로 삼림 벌채의 추적, 농작물의 수량 예측, 온실 가스의 검출과 감시 등에 도움이 된다는 것입니다.
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