2025~2026년에는 AI 모델 학습 비용이 14조 원에 달해 인류를 위협하는 AI가 등장?

 
 
AI 개발에는 GPU와 AI 가속기로 구성된 대규모 컴퓨팅 자원이 필요합니다. AI기업 Anthropic의 다리오 아모데이 CEO는 AI 모델의 학습비용이 향후 수년간 약 100억 달러(약 14조 원)에 달할 것으로 추측하고 있습니다.

Transcript: Ezra Klein Interviews Dario Amodei - The New York Times

Transcript: Ezra Klein Interviews Dario Amodei

대규모 언어 모델 및 멀티 모달 AI 모델을 학습하려면 많은 양의 GPU와 AI 가속기가 필요합니다. NVIDIA나 AMD, Intel 등의 반도체 기업은 AI의 학습을 효율적으로 실행할 수 있는 칩의 개발을 추진하고 있습니다만, 이러한 AI 특화 칩은 높은 성능으로 인해 비용도 매우 높은 것이 특징입니다. 예를 들어, NVIDIA제의 AI 특화 GPU 「H100」 은 1대당 2만 5000달러(약 3500만 원)로 보고되고 있습니다.

구글이나 아마존 등 대기업은 AI 학습용 계산 설비를 구축하기 위해 H100을 수만 대 단위로 구입하고 있으며, 메타와 마이크로소프트는 15만 대의 H100을 구입하고 있는 것으로 보도되었습니다. 이와 같이 고성능 AI의 학습에는 상당한 비용이 드는 것이 현실입니다.

GPT-2 및 GPT-3과 같은 대규모 언어 모델의 개발에 참여하였고, AI 기업 "Anthropic"의 CEO를 맡고 있는 다리오 아모데이 씨는 뉴욕 타임스의 라디오 프로그램 중 "현시점에서 고성능 AI 모델의 학습 비용은 약 1억 달러(약 1392억 원)이지만, 2024년 후반 ~ 2025년 초에 발표되는 AI 모델의 학습 비용은 약 10억 달러(약 14조 원)로 상승한다."라고 발언, 게다가 "2025년 ~ 2026년에는 고성능 AI 모델의 학습 비용은 약 100억 달러에 달할 것이다."라고 말해, AI의 학습 비용이 급상승할 것이라고 예측했습니다.

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또한 Anthropic은 AI의 성능 향상에 따른 안전 위협을 AI Safety Levels(ASL)라는 지표로 분류하고 있습니다. AI는 이미 "생물 무기 개발 등에 악용되는 징후"를 보이고 있으며, ASL-2로 분류되어 있습니다. Anthropic은 "검색 엔진이나 교과서와 비교하여 치명적인 위험을 초래하는 AI"를 ASL-3, "현재의 AI를 압도하는 성능을 가지고 위험도를 정의할 수 없는 AI"를 ASL-4로 구분하고 있습니다.

아모데이 씨는 2025년 ~ 2028년 어딘가에서 ASL-4에 해당하는 AI가 등장할 것으로 예측하고 있습니다.