AI로 개인별 맞춤 메일을 보내면 열람률이 올라간다?

 
 

AI를 사용해 사용자별로 커스터마이즈한 메시지를 전송하면 어느 정도 반향이 있는지를, 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 서비스를 운영중인 'Wisp'의 창업자 레이몬드 예 씨가 검증했습니다.

How I Use AI Agents to Send 1000 Personalized Email for Outreach - Wisp CMS

How I Use AI Agents to Send 1000 Personalized Email for Outreach

예 씨는 창업자로서 사업을 확대하는 방법을 모색하는 가운데 GitHub의 공개 블로그를 AI로 읽고, 개인별로 최적화된 메시지를 메일로 보내는 방법을 생각해 냈습니다. 예씨가 이번에 작성한 AI 워크플로우는 아래 그림과 같습니다. 이번 태스크는 「WebInfoAgent」, 「EmailAgent」, 「JobReportAgent」 라는 3개의 파트로 나뉘어져 있습니다.

WebInfoAgent는 해당 사용자의 블로그, GitHub 리포지토리, 웹사이트를 철저히 조사하고, 수신자의 프로젝트, 관심, 쓰기 스타일에 관한 컨텍스트 정보를 수집하는 AI입니다.

 

EmailAgent는 WebInfoAgent의 조사 결과를 사용하여 해당 사용자의 작업에 대한 구체적인 세부 사항을 접하는 메일을 작성, 이렇게 하여 신뢰 관계를 구축할 수 있는 개인화된 메일이 작성되었습니다.

JobReportAgent는 전체 프로세스를 문서에 통합하여 요약을 데이터베이스에 저장하고 이메일 전송 상태 및 기타 관련 데이터를 추적합니다.

이렇게 해서 유저마다 커스터마이즈 된 메일은 970통 중 185통이 URL 클릭되어 10명 이상이 새롭게 Wisp에 등록했다고 합니다. 링크의 클릭률로 표현하면 약 20%이며, 이는 「경이적인 수치」 라는 것.

AI로 만든 메일이 큰 성과를 올린 이유로 예 씨는 '스팸같지 않은' 메일이 되도록 철저하게 프롬프트를 조정한 것을 꼽았습니다. 최종적으로 프롬프트에는 메일의 예나 일에 관한 구체적인 정보를 참조하는 것을 강조하기 위한 지시 등이 포함되어 약 700 단어가 되었다고 합니다.

또한 영어 이외의 모국어 사용자에 대해서는 사용자의 모국어로 메일을 작성할 수 있도록 조정했다고 합니다.

약 970통의 메일을 작성하는데 걸린 비용은 약 200달러로, 메일 1건당으로 하면 약 0.2달러 였습니다. 메일 1건당 약 26초로 작성할 수 있어 시간 효율도 좋았습니다.(약 800 엔)보다 대폭 저렴하게되었습니다.

사용자에게 최적화된 메일이 성공을 거두는 한편, 이번 메일을 받아 AI에 의한 것이라고 깨달은 팀 할렉 씨는 “나는 싫어요”라고 불쾌감을 블로그에 투고하고 있습니다.

I received an AI email - Tim Hårek
https://timharek.no/blog/i-received-an-ai-email