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AI · 인공지능/AI 뉴스

구글이 사진만 찍어도 AI로 피부병을 체크해주는 앱 개발

by 두우우부 2021. 5. 22.
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구글에 의하면, 피부 및 손톱, 머리카락 문제와 관련하여 매년 약 100억 건의 검색이 이루어지고 있으며, 그 배경에는 전문의의 수가 세계적으로 부족한 점이 지적되고 있습니다. 또한 피부 문제를 문장으로 검색하는 것은 어렵다는 문제도 있습니다. 그래서 Google은 피부에 무슨 일이 일어나고 있는지 쉽게 파악할 수 있는 '웹 기반의 피부 화상 판단 도구'를 개발했다고 발표했습니다.

Using AI to help find answers to common skin conditions

 

Using AI to help find answers to common skin conditions

Our AI-powered tool that will be available later this year helps anyone identify skin conditions using their phone’s camera.

blog.google


Google announces health tool to identify skin conditions - The Verge

 

Google announces health tool to identify skin conditions

It can’t diagnose a problem.

www.theverge.com


'기계 학습에 의한 피부 화상 진단'에 대한 연구는 이번이 처음이 아니라, 스탠퍼드 대학의 연구팀이 피부 이미지에서 피부암 여부를 식별하는 알고리즘을 2017년에 발표하고 있습니다.

 


이번에 발표된 피부 이미지 확인 도구에 대한 논문은 Google의 개발 팀에 의해 발표된 2020년 5월 학술지 Nature에 게재되었습니다. 논문에 따르면 피부 질환을 평가하기 위한 AI 시스템은 미국에서 공인된 피부과와 동등한 정확도를 달성한 것으로 나타난 것입니다. 또한 전문의가 아닌 의사가 AI를 이용하여 높은 정밀도로 피부를 진단할 수 있게 된다는 결과도 보고 되고 있습니다.

 

 

AI-Based Tool for Skin Condition Diagnosis in Teledermatology Practices

This diagnostic study evaluates an artificial intelligence–based tool that assists with dermatologic diagnoses by primary care physicians and nurse practitioners in a set of cases representing 120 different skin conditions.

jamanetwork.com



이 웹 응용 프로그램을 사용하기 위해서는 스마트폰 카메라로 피부와 머리카락, 손톱을 다양한 각도에서 3장 촬영해야 합니다.

 


다음으로, 피부 타입 문제가 발생한 날짜 등 다양한 질문에 대답함으로써 AI 모델이 증상을 분석하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 것입니다. 그러나 어디까지나 임상의에 의한 전문적 진단이 바람직하며, 도구가 진단을 제공한다거나 의학적 조언을 하지는 않습니다.

 


Google에 의하면, 피부 화상 진단 도구가 나이 · 성별 · 인종 · 피부색에서도 작동하도록 약 6만 5000장의 사진으로 진단된 피부의 증례 데이터, 수백만 개의 피부의 증례 이미지와 수 천명의 데이터를 사용하여 AI를 학습시킨 것. 그 결과, Google은 피부 화상 판단 도구인 '유럽 의료기기 규정'에서 「Class I 기기」로 인정되어 CE 마크를 붙이는 것을 인정받았다고 Google은 보고하고 있습니다.

또한 Google에 따르면, 이 피부 화상 진단 도구는 2021년 하반기에 시범적으로 출시될 예정이라고 합니다.

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