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블로그 돌아다니다 좋은 자료를 발견해서 링크 남겨둡니다.
해석 가능한 머신 러닝
저자 : Christoph Molnar
번역 : TooTouch( 허재혁 : https://tootouch.github.io/ )
원본
Molnar, Christoph. “Interpretable machine learning. A Guide for Making Black Box Models Explainable”, 2019.
Interpretable Machine Learning
Machine learning algorithms usually operate as black boxes and it is unclear how they derived a certain decision. This book is a guide for practitioners to make machine learning decisions interpretable.
christophm.github.io
번역본
역자의 말
Interpretable Machine Learning
tootouch.github.io
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