입력한 텍스트에 맞추어 진짜 사진과 같은 고퀄 이미지를 생성해주는 AI가 「Stable Diffusion」입니다. 그런 Stable Diffusion은 로컬 환경에서 이용하려면 NVIDIA제 GPU를 탑재한 단말이 필요합니다. 그런 Stable Diffusion을 Intel제 CPU에서도 실행할 수 있도록 해주는 「stable_diffusion.openvino」가 등장했습니다.
GitHub - bes-dev/stable_diffusion.openvino
https://github.com/bes-dev/stable_diffusion.openvino
Stable Diffusion은 웹상에서 사용할 수 있는 데모판 외에 로컬 환경에서 실행하는 것도 가능합니다.
「stable_diffusion.openvino」는 OpenVINO에 대응한 Intel CPU를 탑재한 머신에서 구동이 가능합니다.
OS는 Windows / macOS / Linux에 대응하고 있어, 버전 3.8 이후의 Python 실행 환경만 준비되면 이미지 생성을 실행할 수 있습니다.
아래의 이미지는 「Street-art painting of Emilia Clarke in style of Banksy, photorealism」
「뱅크시(영국의 가명 미술가 겸 그래피티 아티스트)풍으로 그린 에밀리아 클라크(영화 미비포유 여배우)를 스트리트 아트 슈퍼 리얼리즘으로」라고 하는 텍스트로부터, Stable Diffusion이 생성한 이미지입니다.
엔지니어 karaage0703 이 Windows에 WSL2를 설치하고 Windows에서 네이티브 Linux가 실행되는 환경을 구축하고 pyenv 및 pyenv-virtualenv를 사용하여 Python 환경을 구축하여 "stable_diffusion.openvino"를 이용하는 절차를 게시하고 있습니다. Stable Diffusion
위에서 설정 부분을 가져와 봤습니다.
Python 환경은 pyenv/pyenv-virtualenv를 사용합니다.
다음 명령을 실행
$ pyenv global 3.8.12
$ pyenv virtualenv 3.8.12 sd
$ pyenv global 3.8.12/envs/sd
소프트 설정
git clone https://github.com/bes-dev/stable_diffusion.openvino
cd stable_diffusion.openvino/
pip install -r requirements.txt
사용법
다음 명령으로 이미지를 생성할 수 있습니다.
$ python stable_diffusion.py --prompt "karaage"
ftfy or spacy is not installed using BERT BasicTokenizer instead of ftfy.
32it [01:41, 3.18s/it]
키워드 karaage(카라아게)로 생성된 이미지
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