바둑이나 장기에서 프로 기사를 능가하는 솜씨를 가진 AI「AlphaZero」나 단백질의 입체 구조 해석을 실시하는 AI「AlphaFold」를 개발하는 Google의 자매 기업 · DeepMind가, 영화나 연극의 각본을「공동 집필」하는 AI 도구「Dramatron」을 발표했습니다.
Dramatron
https://deepmind.github.io/dramatron/
GitHub - deepmind/dramatron: Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
https://github.com/deepmind/dramatron
GitHub - deepmind/dramatron: Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays. - GitHub - deepmind/dramatron: Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
github.com
DeepMind에 따르면, Dramatron은 사전 훈련된 기존의 대규모 언어 모델에 의해 길고 일관된 텍스트를 생성할 수 있습니다. 스토리의 간략한 요약이나 아이디어를 입력하여 타이틀이나 등장인물의 설명, 각 장면의 플롯과 장면 전환의 포인트, 무대 설정, 몇 개의 대사를 인터랙티브 하게 생성하여, 각본의 작성 및 편집의 힌트를 작가(인간)에게 제시한다고 합니다.
DeepMind는 "작가의 영감과 탐구의 베이스를 제공하는 글쓰기 도구로 설계되어 있습니다."라고 말하고 있으며, 자율적으로 각본을 고안하고 마무리하는 AI가 아니라 어디까지나 인간 작가의 글쓰기 작업을 보조하는 도구라고 합니다. 또한 Dramatron의 계층적 스토리의 생성 구조는 모든 작가의 쓰기 프로세스에 대응되는 것은 아니라고 합니다.
Dramatron의 사용 편의성과 기능을 평가하기 위해 DeepMind는 15명의 각본가와 극작가에게 2시간의 사용자 설명회를 열고, Dramatron과 함께 각본을 공동 작성해 보았다고 합니다. 한 극작가는 Dramatron과 공동으로 집필한 각본을 편집한 후 4개의 작품을 상연하고 있다는 것.
덧붙여 Dramatron은 학습 데이터에 포함된 편견이나 고정관념에 의해 불쾌한 텍스트를 생성할 가능성이 있습니다. 따라서 머신러닝으로 인터넷상의 헤이트 스피치를 자동적으로 검출하는「Perspective」를 사용해 출력한 텍스트의 유해성을 추정해, 필터링하는 완화책이 제안되고 있습니다.
또, 학습한 데이터의 요소가 그대로 텍스트로 출력될 가능성이 있기 때문에, Dramatron의 각본을 그대로 사용하면 표절이 되어 버릴 가능성이 있습니다. DeepMind는 하나의 완화책으로, 공동작업을 하고 있는 인간 작가가 출력 결과에서 표절에 해당하는 부분을 판독하고 편집할 것을 제안하고 있습니다.
아래는 Demo GIf 영상을 볼 수 있는 트윗
트위터에서 즐기는 DeepMind
“Want to find out more? The team will be presenting this research at #NeurIPS2022: 📅 December 9 ⌚ 3pm CST https://t.co/ulHOnbHoEh @ml4cdworkshop”
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