체계적인 무료「컴퓨터 과학」강좌「Open Source Society University(OSSU :오픈소스학회 대학)」

최근에는 온라인으로 공개된 교재와 콘텐츠를 이용하여 컴퓨터 과학을 배우는 것이 가능해졌지만, 인터넷에 흩어진 다양한 콘텐츠를 모아 체계적으로 컴퓨터 과학을 배우는 일에 대한 장벽은 여전히 높습니다. "Open Source Society University(OSSU : 오픈소스학회 대학)"라는 프로젝트는 무료 콘텐츠로 컴퓨터 과학을 체계적으로 배울 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있으며, 누구나 이용할 수 있는 온라인 교재 목록과 추천 학습 코스를 GitHub에 공개하고 있습니다.

GitHub - ossu/computer-science: Path to a free self-taught education in Computer Science!

GitHub - ossu/computer-science: Path to a free self-taught education in Computer Science!

다양한 콘텐츠로 구성되어 있으며, 모든 항목을 체계적으로 배우게 되면 대학 학위 수준의 컴퓨터 과학 지식을 습득할 수 있다고 합니다. 교재 자체는 하버드 대학이나 프린스턴 대학, 매사추세츠 공과 대학 등의 대학이 공개하고 있는 콘텐츠가 많고,「누구라도 이용 가능한 것」,「정기적으로 실행할 수 있는 것」,「교육의 관점에서 고품질인 것」,「계산기 협회나 IEEE의 가이드라인에 따른 것」등이 선정 기준이 되었다고 합니다.

커리큘럼은 Intro CS(컴퓨터 과학 입문), Core CS(컴퓨터 과학 기초), Advanced CS(컴퓨터 과학 응용), Final Project(최종 프로젝트)의 4가지로 나뉩니다.

학생들은 먼저 "Intro CS"를 선택하고 커리큘럼이 자신에게 적합한지 확인하는 것이 좋습니다. 그 후에 학부 1년~3년에서의 학습에 상당하는「Core CS」의 수강이 진행됩니다만,

「Core CS」는 대수 · 기하학 · 미분 · 적분 등의 고등학교 레벨의 수학을 알고 있다는 것을 전제로 하고 있습니다.

「Advanced CS」는 수강자가「Core CS」의 항목을 모두 수강한 것으로, 충분한 지식을 익혔다는 것을 전제로 하고 있는 것 외에, 일부 콘텐츠는 기본적인 물리학의 지식도 필요합니다.

코스의 수강은 1명도 가능하고, 그룹도 가능하며, 수강하는 타이밍이나 간격도 개인의 재량에 맡겨져 있습니다. 여러 사람이 모여 합숙과 같은 형식으로 워크샵을 실시하거나, 평일 밤이나 휴일 등으로 정해서 진행하거나, 좋아하는 방식으로 학습을 진행할 수 있습니다. OSSU에 의하면, 신중하게 계획을 세워, 주 20시간의 학습 시간을 확보할 수 있으면, 약 2년에 모든 코스를 마치고 졸업할 수 있다고 합니다. 또한 OSSU는 학습 계획을 수립하는 데 도움이 되는 스프레드시트도 공개하고 있습니다.

교육 콘텐츠에는 GitHub 페이지에서 액세스 할 수 있습니다.
수강할 항목을 클릭합니다.

그러면, 초보자를 위한 온라인 교재인 Python for Everyone (PY4E) 웹사이트가 열렸습니다.

다음 코스를 클릭해 봅니다.

이번에는 매사추세츠 공과대학이 공개하고 있는 컨텐츠가 열렸습니다. 이와 같이 OSSU의 코스는 온라인상에 흩어져 있는 다양한 콘텐츠를 체계적으로 늘어놓아 컴퓨터 과학을 체계적으로 학습하기 쉽게 한 것입니다.

또한, 수강 과목의 우측에 있는「Chat」을 클릭하면, OSSU가 운영하는 Discord 서버에 가입하는 것이 가능하며, 다른 수강자와 함께 코스 내용에 대해 토론하거나 모르는 점을 상담할 수 있습니다. 최종 프로젝트에서는 배운 지식을 이용한 문제 해결이 요구되고, 완료된 프로젝트는 Discord 커뮤니티에서 동료들에게 발표한다는 것.

뒤로 갈수록 어려운 과정들이 나오며, 아래처럼 최근 인기 있는 데이터 과학도 학습할 수 있습니다.

열공하세요!