Amazon의 클라우드 컴퓨팅 서비스인 Amazon Web Services(AWS)가 기업 및 개발자를 위한 제너레이티브 AI를 이용한 앱을 개발하기 위한 클라우드 서비스 Amazon Bedrock을 발표했습니다.
동시에 Amazon 독자적인 생성 AI용 기초 모델(Fundamental Model)인 Amazon Titan FM의 존재도 밝혔습니다.
Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | AWS Machine Learning Blog
Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | Amazon Web Services
The seeds of a machine learning (ML) paradigm shift have existed for decades, but with the ready availability of scalable compute capacity, a massive proliferation of data, and the rapid advancement of ML technologies, customers across industries are trans
aws.amazon.com
Foundation Model API Service – Amazon Bedrock – AWS
https://aws.amazon.com/ko/bedrock/
Foundation Model - Amazon Titan - AWS
https://aws.amazon.com/ko/bedrock/titan/
AWS에 따르면 Bedrock은 이미지 생성 AI 「Stable Diffusion」을 개발하는 Stability AI 나 대화형 AI 「Claude」를 개발하는 Anthropic, 문장 생성 AI 「Wordtune Spices」를 개발하는 AI21 Labs, 그리고 Amazon이 가진 기초 모델에 API를 통하여 액세스 할 수 있는 서비스라는 것.
각 기업이 제공하는 최신 모델에 액세스 할 수 있게 됨으로써, 텍스트 생성 AI나 챗봇, 검색 시스템, 텍스트 요약, 이미지 생성 등의 AI 서비스를 개발할 수 있다는 것입니다.
AWS는 "Bedrock으로 서버리스 환경을 통해 인프라를 관리하지 않고도 즉시 시작할 수 있습니다. 또한 기본 모델을 원하는 대로 사용자 정의하고 다른 모델을 테스트하는 Experiments 및 기본 모델을 스케일로 관리하는 Pipelines 같은 Amazon SageMaker와의 통합 등 익숙한 AWS 도구 및 기능을 사용하여 애플리케이션에 쉽게 통합하여 배포할 수 있습니다."라고 코멘트.
이 Bedrock에서 사용할 수 있는 기본 모델 중 하나로 Amazon은 'Titan FM'을 발표했습니다. Titan FM에는, 요약·텍스트 생성·정보 추출 등과 같은 태스크에 적합한 생성형 대규모 언어 모델 「Titan Text」 와, 텍스트 입력을 수치 표현으로 변환하는 임베디드형 대규모 언어 모델의 「Titan Embeddings」의 2개가 준비되어 있다고 합니다. 이미 Amazon.com의 제품 검색 기능에 이 Titan Embeddings가 사용되고 있다고 AWS는 밝혔습니다.
아마존의 앤디 재시 CEO는 경제 미디어 CNBC에서 "대부분의 기업은 대규모 언어 모델을 사용하고 싶지만, 정말 좋은 모델을 만드려면 천문학적인 비용과 많은 시간을 소비하기 때문에 대부분의 기업은 기본 모델을 개발하려고 하지 않습니다. 그 개발을 쉽게 하고자 하는 소망을 이루는 것이 Bedrock입니다"라고 말하고 있습니다.
또한 Amazon은 자체 개발된 2세대 머신러닝 칩인 AWS Trainium을 탑재한 Amazon EC2 Trn1n 인스턴스, 그리고 제너레이티브 AI용으로 성능이 우수한 AWS Inferentia2 가속기를 탑재한 Amazon EC2 Inf2 인스턴스의 일반 제공을 발표하고, 일반 AI를 기반으로 코딩 지원 서비스 'Amazon CodeWhisperer'를 무료로 일반적으로 제공하는 것도 발표했습니다.
Amazon CodeWhisperer는 Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Kotlin, Rust, PHP, SQL을 지원하며 VS Code, IntelliJ IDEA, AWS Cloud9 등의 IDE(통합 개발 환경)에서 AWS 툴킷을 통해 액세스 가능하게 된다는 것.
Amazon은 "Amazon CodeWhisperer와 같은 강력한 애플리케이션을 구축하는 것은 개발자와 모든 고객에게 혁신적인 일입니다. 우리의 임무는 모든 개발자와 모든 규모의 기업이 AI를 사용하여 혁신할 수 있도록 하는 것입니다. 이제 모든것은 시작에 불과합니다."라고 코멘트하고 있습니다.
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