반응형 전체 글1833 [알기쉬운 AI - 03] 빅데이터 × AI의 의미는? 여러분은 SNS를 이용하고 있습니까? Google계정과 Facebook 등 SNS에는 많은 개인정보가 포함되어 있습니다. 또한 타인의 데이터를 관찰하는 것도 가능합니다. 이 SNS의 급격한 성장은 여러분도 아시다시피 스마트폰 보급에 뿌리를 두고 있습니다. 사실 이 SNS의 보급과 AI는 매우 강한 관계가 있다는 것을 알고 계십니까? 1.AI × 빅 데이터 AI가 인간의 능력 이상의 작업을 수행하기 위해서는 대량의 데이터를 사용하여 학습해야 합니다. 그 데이터의 경험치에 의해서 대답을 이끌어내기 때문에, 기본적으로 데이터의 양은 많을수록 좋다고 할 수 있습니다. 즉, 머신러닝과 딥러닝은 입력되는 데이터의 양과 질이 그대로 능력으로 이어진다고 해도 과언이 아닙니다. 방금 전의 SNS를 예로 들면, SNS는 .. 2019. 11. 28. [알기쉬운 AI - 02] '제 3차 AI붐' 이란? 인공 지능은 지금까지 뜨거운 붐(Boom)과 추운 겨울의 시대를 거듭해 왔습니다. "이번에야말로 다양한 작업을 인공지능이 해결해 줄 수 있을지도 모른다"라고 열광하다가도 "역시 인공지능 따위 별거 없어"라는 실망을 2회 반복하였습니다. 그리고 지금이 '제3차 AI붐'이라고 일컬어지며 그 도화선이 된 것이 딥러닝에 의한 AI 실용화 시대의 도래입니다. 여기서는 지금까지 일어난 AI붐에 대하여 그 개요를 역사에 따라 소개합니다. 1차 AI붐 (1950년대 ~ 1960년대 ) 1차 붐은 1960년대에 일어난「추론과 탐험」을 행하는 프로그램에 대한 붐(Boom)입니다. 놀랍게도 AI는 이 시점에 이미 퍼즐과 미로를 풀고 간단한 수학의 정리를 증명하거나 체스를 두는 등 지적 활동을 배울 수 있는 단계였습니다. 그.. 2019. 11. 27. [알기쉬운 AI - 01] AI , 머신러닝, 딥러닝의 차이점 알기! 1. AI는 마법이 아니다! 사실 학술적으로도 AI의 정의는 명확하게 정해져 있지 않습니다. 미국 스탠퍼드 대학 교수를 지낸 계산기 과학자 아서 사무엘 의 "컴퓨터에 명시적 프로그램 없이도 학습할 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야"라는 설명이 가장 유명합니다. 이 설명을 말 그대로 받아들이면 "프로그래밍이나 수식을 사용하지 않고 마법같이 tool을 조종하거나 만들 수 있는 것이 아닌가?"라고 생각할 수 있습니다. 그러나 이 정의는 오래전에 나온 AI의 이상형이며, 현재의 AI 기술은 이 수준에 못 미칩니다. 또한 AI는 연구 분야의 하나입니다만, 현재는 기능의 의미로 사용되는 경우가 많습니다. 그 계산 방법을 비즈니스에 활용하는 것으로, 현재 다양한 기업이 성과를 올리고 있습니다. 굳이 현재의 실용화 .. 2019. 11. 26. 이전 1 ··· 181 182 183 184 다음 반응형
