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AI · 인공지능/이미지 생성 AI146

방의 사진과 프롬프트로 원하는 가구를 생성해주는 「Fill 3D」가 등장 이미지 생성 AI로 방의 사진 내에 가구를 생성하는 「Fill 3D」가 발표되었습니다. Fill 3D는 사진에 찍혀있는 방의 입체 구조와 조명을 파악한 다음 사진의 어느 곳에나 프롬프트로 입력한 가구를 생성할 수 있습니다. Fill 3D https://www.fill3d.ai/ Login - Fill 3DGenerative Fill in 3D.www.fill3d.ai Fill 3D로 방 사진을 업로드합니다. 방의 한쪽을 드래그하여 선택. 오른쪽의 「Prompt」에 「pink bed(핑크색 침대)」라고 기입. 추가로 선택 부분의 위를 별도로 선택합니다. 이번에는 "red painting(빨간 그림)"이라고 프롬프트를 입력, 벽에 붙여서 객체를 생성하기 위해 "Sticky"의 스위치를 켜고 "Stage"를 .. 2023. 10. 4.
여러 장의 실패 샷에서 베스트 샷을 생성할 수 있는 AI 「RealFill」 사진을 촬영하다 보면 「사진 A는 인물의 얼굴이 잘 안 찍혀 맘에 안 들고, 사진 B는 얼굴은 잘 찍혔지만 역광이다」처럼 베스트 샷에 조금 아쉬운 경우가 종종 있습니다. Google과 코넬 대학의 연구팀이 개발한 AI 「 RealFill 」을 사용하면 여러 실패 사진을 바탕으로 베스트 샷을 나중에 만들 수 있습니다. RealFill https://realfill.github.io/ RealFill: Reference-Driven Generation for Authentic Image CompletionRealFill: Reference-Driven Generation for Authentic Image Completionrealfill.github.io RealFill에 의한 처리 예는 이렇습니다. 아래.. 2023. 10. 4.
AI 생성 추상화 등 3만 장을 무료로 공개한 dasyn 3D 프린트업체 dasyn은 2023년 9월 11일 이미지 생성 AI를 이용해 만든 추상화풍 이미지 등 3만 장 이상을 공개했습니다. 고해상도의 이미지에 대해서는 편집 저작권을 주장하고 있지만, 원화는 크리에이티브 커먼즈 라이선스에 근거해 무료로 이용할 수 있도록 하고 있습니다. dasyn에 의하면, 이미지 생성 AI의 이용자 대부분은 사실적인 이미지를 제작하지만, 실제로는 인체 등 실세계의 구조에 관한 완벽한 지식을 가지지 않기 때문에, 그러한 분야는 적합하지 않다는 것입니다. 이 회사는 이미지 생성 AI의 전문 분야로 추상 이미지를 중시합니다. 이미지 생성에 이용하는 AI는 2022년에 보급된 「Stable Diffusion 2.1」을 중심으로 구판의 1.5 및 신판 XSDL 등입니다. dasyn은 .. 2023. 9. 25.
ChatGPT에 통합되어 채팅하며 이미지를 생성할 수 있는 AI「DALL-E 3」를 OpenAI가 발표 OpenAI가 이미지 생성 AI, 「DALL-E 3」 를 2023년 9월 20일에 발표했습니다. DALL-E 3는 대규모 언어 모델 GPT를 기반으로 하는 챗봇 AI, ChatGPT와 통합된 것이 특징으로, 2023년 10월에 ChatGPT Plus 및 Enterprise 고객에게 제공될 예정입니다. DALL·E 3 DALL·E 3DALL·E 3 understands significantly more nuance and detail than our previous systems, allowing you to easily translate your ideas into exceptionally accurate images.openai.comOpenAI’s new AI image generator pushes.. 2023. 9. 22.
Stable Diffusion AUTOMATIC 1111의 Colab에서 모델을 사용하는 방법 전에 소개했던 「sd-1click-colab」은 매우 간단하고, 초심자에게 추천할만한 AI 일러스트 생성 방법입니다만, 제작자가 준비한 것 이외의 모델이나 LoRA를 사용할 때는 설정이 번거롭다는 단점이 있습니다. sd-1click-colab 사용법 [2023년판] Stable Diffusion WebUI로 AI 미소녀 만드는 법「ChilloutMix」이미지 생성 AI "Stable Diffusion"을 사용하여 화제의 AI 미소녀를 만드는 방법에 대해 정리합니다.Q : 어떤 이미지를 만들 수 있나요? A: 무엇이든 만들 수 있습니다. 기본적으로 불가능은 거의 없습니doooob.tistory.com 그래서 이번에는 'AUTOMATIC1111'이 준비한 'maintained by Akaibu' 를 사용하여.. 2023. 9. 14.
[2023년판] Stable Diffusion WebUI로 AI 미소녀 만드는 법「ChilloutMix」 이미지 생성 AI "Stable Diffusion"을 사용하여 화제의 AI 미소녀를 만드는 방법에 대해 정리합니다.Q : 어떤 이미지를 만들 수 있나요? A: 무엇이든 만들 수 있습니다. 기본적으로 불가능은 거의 없습니다. 현존하는 거의 모든 캐릭터의 이미지를 작성할 수 있으며, 구도나 표정, 복장이나 헤어스타일, 성별이나 연령, 인간 이외의 것까지 생성 가능합니다. 완전 초보도 10분이면 환경 설정이 가능하므로, 여러분도 시험해 보세요! 전혀 어렵지 않습니다.내 PC에 로컬 환경을 구축하는 것이 아니기 때문에, 낮은 사양의 PC도 괜찮습니다. (실제로 저는 태블릿 PC인 삼성 갤럭시탭으로 캡처를 진행했습니다.) 소개하기 전에 알아야 할 전문 용어 프롬프트어떤 이미지를 AI로 작성할지 결정하는 지시 텍스.. 2023. 9. 12.
AI에 의한 학습을 ​​방해하는 적대적 노이즈를 이미지로부터 제거하는 「AdverseCleaner」리뷰 이미지 생성 AI에 일러스트와 사진을 학습시키는 것을 막기 위해 「Mist」등을 사용하여 이미지에 「적대적 샘플」이라는 노이즈를 넣는 방법이 있습니다. 이「적대적 샘플」에 의한 노이즈를 이미지로부터 제거하기 위한 툴, 「AdverseCleaner」가 등장했습니다. GitHub - lllyasviel/AdverseCleaner: Remove adversarial noise from images https://github.com/lllyasviel/AdverseCleaner GitHub - lllyasviel/AdverseCleaner: Remove adversarial noise from imagesRemove adversarial noise from images. Contribute to lllyasvi.. 2023. 9. 4.
Google이 'AI로 생성한 이미지'에 전자 워터마크를 넣어 페이크 확산을 방지하는 툴 'SynthID' 발표 Google의 AI 연구 부문 'Google Deepmind'가 현지 시간 2023년 8월 29일에 AI로 생성된 이미지에 워터마크를 넣어 AI가 생성한 이미지임을 명시하여 가짜 이미지의 확산을 방지하는 도구 "SynthID"의 베타 버전을 발표했다고 발표했습니다. 현재는 Google의 기계 학습 플랫폼 'Vertex AI'의 이미지 생성 AI 'Imagen'에서만 사용할 수 있습니다. Identifying AI-generated images with SynthID Identifying AI-generated images with SynthIDToday, in partnership with Google Cloud, we’re beta launching SynthID, a new tool for water.. 2023. 8. 31.
영상을 애니화 하거나 피사체를 바꾸고 잘린 부분을 보완하는 AI 「MagicEdit」가 등장 AI 기술은 급속히 진보하고 있으며, 인간이 작성한 것과 구별 없는 문장이나 이미지를 생성할 수 있는 AI 등이 복수 개발되고 있습니다. 이번에 새롭게, TikTok의 운영 기업인 ByteDance의 연구팀이, 문장으로 지시하는 것만으로 영상을 편집할 수 있는 AI 「MagicEdit」를 개발했습니다. MagicEdit에서는 영상의 일부만을 옮겨놓는 편집도 가능하며, 영상의 비어 있는 부분을 자연스럽게 채우는 것도 가능합니다. MagicEdit: High-Fidelity and Temporally Coherent Video Editing https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.14749 MagicEdit: High-Fidelity and Temporally Coherent Vid.. 2023. 8. 31.
일러스트 및 사진에 전자 워터마크를 넣어 AI의 학습을 막는 툴 「Mist」 상하이교통대학의 연구팀이 발표한 「Mist」는 이미지에 보이지 않는 워터마크를 넣어, AI에 의한 이미지 인식을 어렵게 하고, 학습을 막는 처리 툴입니다. Mist https://mist-project.github.io/index_en.html [2302.04578] Adversarial Example Does Good: Preventing Painting Imitation from Diffusion Models via Adversarial Examples https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.04578 Adversarial Example Does Good: Preventing Painting Imitation from Diffusion Models via Adversarial.. 2023. 8. 29.
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