이미지 생성 AI의 Stable Diffusion을 개발한 Stability AI가 이미지의 선명도를 손상시키지 않고 이미지의 크기를 확대할 수 있는 이미지 업 스케일링 API를 발표했습니다.
Stability AI가 이미지 업스케일링 API를 출시
https://stability.ai/blog/stability-ai-releases-image-upscaling-api
Stability AI releases its Image Upscaling API — Stability AI
The Image Upscaling API is the latest addition to Stability AI’s existing image generation and editing APIs, like the popular text-to-image, image-to-image and inpainting APIs. Upscaling adds to those popular tools by expanding small images into larger o
stability.ai
디지털 이미지는 「픽셀」이라고 불리는 색 정보나 그라데이션을 가지는 최소 단위로 구성되어 있어, 이미지를 구성하는 픽셀의 양은 이미지의 선명도, 즉 해상도를 의미합니다. "이미지를 크게 하고 싶다"라고 생각해 이미지의 세로와 가로의 길이를 바꾸어도, 구성하는 픽셀의 양은 변하지 않기 때문에, 작은 이미지를 그냥 늘리기만 하면 화질이 떨어져 버려, 이미지의 거칠기가 눈에 띄게 됩니다.
그래서, 일정한 알고리즘에 의해 이미지의 픽셀을 보간하는 것으로, 화질을 가능한 한 떨어뜨리지 않도록 확대하는 기술이 개발되었습니다. 또한 최근에는 AI에 의한 예측으로 픽셀을 보간하는 기술도 탄생하였습니다.
Stability AI가 발표한 이미지 업 스케일링 API는 초해상 기술 라이브러리인 Real -ESRGAN 과 Stable Diffusion의 잠상 기술을 이용한 "Stable Diffusion 4x Upscaler"라는 것. 두 모델 모두 이미지의 업스케일링에 사용하기 위한 기술로 이미지 업스케일링 API의 최신 모델을 지속적으로 충실하게 하려는 Stability AI의 비전에 따른 것이라고 합니다.
실제로 이미지 업 스케일링 API를 사용하기 위한 문서가 아래에 공개되어 있습니다.
Platform - Image Upscaling
https://platform.stability.ai/docs/features/image-upscaling
또한 Stability for Photoshop 또는 Stability for Blender 사용자라면 이러한 애드온 최신 버전에서도 API를 통합하여 사용할 수 있습니다.
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