미국 카네기 멜론대학과 중국의 칭화대학 연구자들은 2023년 8월 23일에 한 논문을 발표했습니다.
Prompt2Model: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions
Prompt2Model: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions
Large language models (LLMs) enable system builders today to create competent NLP systems through prompting, where they only need to describe the task in natural language and provide a few examples. However, in other ways, LLMs are a step backward from tra
arxiv.org
이 논문에서는 짧은 문장에 의한 지시 「프롬프트」로부터, 자연언어 처리(NLP) 모델을 자동으로 만들어 내는 프레임워크를 제안하고 있으며, 간단한 조작으로 AI가 AI를 만들 수 있다는 것입니다.
기존의 NLP 모델의 구축은 번잡했고 많은 절차가 필요합니다. 또한, 미국 OpenAI가 개발한 「GPT-3」등의 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 단시간에 프로토타입 모델을 작성 가능하게 하였지만 방대한 계산 리소스나 상용 애플리케이션, 프로그래밍, 인터페이스(API)에 대한 액세스가 필요합니다. 입력 프롬프트의 품질에 따라 불안정하며 프라이버시 우려도 있습니다.
Prompt2Model 프레임워크는 이러한 과제의 해결을 도모하는 것으로, 프롬프트를 입력하면 관련 데이터를 수집합니다. LLM을 사용하여 의사 라벨이 부착된 새로운 데이터 세트를 생성합니다. 그리고 사전에 훈련된 적절한 모델을 프롬프트에 근거해 선택해, 그 모델을 파인 튜닝(미세조정) 및 평가합니다.
Prompt2Model의 장점은, 기존에 힘이 들었던 작업을 자동화할 수 있다는 것입니다. 단시간에 적은 노력으로 특정 용도에 적합한 NLP 모델을 작성할 수 있습니다. 프레임 워크는 확장 성이 높으며 새로운 연구 접근법에도 사용할 수 있습니다. Prompt2Model은 오픈 소스로 github에 공개되어 있습니다.
https://github.com/neulab/prompt2model
GitHub - neulab/prompt2model: prompt2model - Generate Deployable Models from Natural Language Instructions
prompt2model - Generate Deployable Models from Natural Language Instructions - GitHub - neulab/prompt2model: prompt2model - Generate Deployable Models from Natural Language Instructions
github.com
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