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냉각팬의 진동에서 PC의 기밀 데이터를 훔치는 것이 가능하다고 판명 인터넷에 한 번도 연결하지 않고 네트워크에서 완전히 격리된 "에어 갭(Air-Gap)"상태의 컴퓨터도 "냉각팬의 진동을 통해 데이터를 훔쳐낼 수 있다"는 연구 결과가 이스라엘의 보안 연구원을 통해 보고되었습니다. AiR-ViBeR : Exfiltrating Data from Air-Gapped Computers via Covert Surface ViBrAtIoNs AiR-ViBeR: Exfiltrating Data from Air-Gapped Computers via Covert Surface ViBrAtIoNs Air-gap covert channels are special types of covert communication channels that enable attackers to exfiltra.. 2020. 4. 28.
[알기쉬운 AI - 26] 분류 (Classification) 이번에는 감독 학습의 '분류' 중에서 '로지스틱 회귀'와 'K근접법'에 대해서 설명합니다. 딥러닝을 빨리 배우고 싶은데, 기계 학습 알고리즘에 계속 발이 묶여있는 것 같네요... 그러나 딥러닝을 배워 나가는 데 있어서 기본적인 알고리즘을 알고 있는 것이 좋기 때문에 인내심을 가지고 따라와 주십시오. 분류(Classification) 분류에는 2항 분류(Two-class Classification)와 다항 분류(Multi -class Classification)가 있습니다. 2항의 분류는 그 이름같이 2가지로 분류하는 것입니다. 예를 들어 제품 검사 시 정상/비정상으로 나누는 것이 대표적인 2항 분류입니다. 한편, 다항 분류는 3개 이상으로 분류하는 것으로, 예를 들면 꽃의 이름을 가르쳐주는 AI를 들 수.. 2020. 4. 26.
2세대 iPhone SE의 벤치마크 점수를 iPhone 8, iPhone 11과 비교하여 보았다 2020년 4월 24일에 출시된 2세대 iPhone SE는 50만원대 라는 낮은 가격의 모델이면서, 최신 세대의 SoC인 A13 Bionic 칩셋과 3GB의 RAM을 탑재하고 있습니다. 외형이 비슷한 iPhone 8과 동일한 A13 Bionic 칩셋을 탑재한 iPhone 11과 얼마나 성능이 다른지를 확인하기 위해 벤치 마크 애플리케이션인 AnTuTu Benchmark 와 Benchmark 5를 사용해 비교해 보았습니다. 제2세대 iPhone SE - Apple iPhone SE A13 Bionic, 인물 사진 모드, 4K 동영상, Touch ID, Retina HD 디스플레이, 오래 가는 배터리 성능을 4.7형 디자인의 iPhone SE에 꾹꾹 눌러 담았습니다. www.apple.com ◆ AnTuTu.. 2020. 4. 25.
금속의 살균 효과를 비약적으로 높이는 표면가공 기술이 개발 미국 퍼듀 대학 연구팀이 예로부터 살균 효과가 있는 것으로 알려진 구리의 표면을 가공하여 '살균 효과를 비약적으로 높이는 것'에 성공했습니다. Hierarchical Micro / Mesoporous Copper Structure with Enhanced Antimicrobial Property via Laser Surface Texturing - Selvamani - 2020 - Advanced Materials Interfaces - Wiley Online Library Hierarchical Micro/Mesoporous Copper Structure with Enhanced Antimicrobial Property via Laser Surface Texturing This paper shows a.. 2020. 4. 25.
신종 코로나 바이러스 감염 중증 환자는 '혈액'에 큰 문제가 발생하고 있을 가능성 세계에서 맹위를 떨치는 신종 코로나 바이러스 감염(COVID-19)은 모든 사람이 중증화하는 것은 아니고 가벼운 증상으로 끝나는 사람도 있고, 개중에는 무증상 상태로 감염된 것조차 모르는 사람도 있다고 합니다. 많은 연구자들이 COVID-19의 증상에 대해 연구를 진행하는 중, "혈액의 문제"가 중증화 환자에게서 널리 볼 수 있는 현상이라고 지적하고 있습니다. Elevated Plasmin (ogen) as a Common Risk Factor for COVID-19 Susceptibility | Physiological Reviews Elevated Plasmin(ogen) as a Common Risk Factor for COVID-19 Susceptibility | Physiological Revi.. 2020. 4. 25.
신종 코로나 바이러스 감염에서 회복해도 폐에는 깊은 상처가 남아 경증에서 중증까지 많은 신종 코로나 바이러스 감염(COVID-19) 환자를 진료해 온 의사가 "COVID-19에서 회복한 건강한 원래 환자의 폐는 돌이킬 수 없는 손상을 받았다"는 사례를 보고했습니다. Uni-Klinik Innsbruck : irreversible lung damage in corona patients | En24 News Uni-Klinik Innsbruck: irreversible lung damage in corona patients Irreversible damage to the lungs found in recovered Covid sufferers in Innsbruck university clinic. Innsbruck. There is no doubt that Covid-.. 2020. 4. 25.
[알기쉬운 AI - 25] 회귀 (Regression) 이전에 [학습 방법, 통계, 알고리즘]의 삼각관계 중 '학습 방법과 통계학'의 관계를 알아본 적이 있습니다. 이번에는 '통계와 알고리즘'의 관계에 대해 설명합니다. 딥러닝(신경망)이 아닌, 기존의 기계 학습에 대해서도 여기서 이해해 둡시다. 통계와 알고리즘 앞에서 '감독 학습과 비감독 학습, 강화 학습'이라는 3가지 학습 방법과 회귀, 분류, 클러스터링의 통계학 관계를 알아보았습니다. 이번에는 '회귀'에 사용하는 대표적인 알고리즘을 설명합니다. 회귀(Regression) 회귀는 앞에서도 몇 번 등장하고 있습니다. 거기서는 회귀 분석에 대하여 "많은 데이터를 플롯 할 때 그 관계를 나타내는 선(함수)을 찾는 것"이라고 설명했습니다. 예를 들어, 그림 2A와 같은 데이터 분포가 있는 경우, X축과 Y축의 관.. 2020. 4. 25.
도지사가 하늘을 날아 다니며 '조밀합니다!'를 외쳐 사회적 거리를 확보하는 게임, '조밀합니다 3D' 신종 코로나 바이러스 대책으로 정부는 사회적 거리두기를 국민들에게 촉구하고 있습니다. 2020년 4월 10일 일본의 코이케 유리코 도지사는 취재로 밀려드는 기자들에게 "조밀합니다(密です)! 조밀합니다(密です)!"라고 연호, 그러자 취재진이 살짝 발을 멈추고 약 2미터의 소셜 디스턴스를 형성하는 장면이 보도 프로그램에 나갔습니다. 이 "조밀합니다!"라는 단어는 만화나 게임화 되는 등 화제가 되었고, 도지사가 직접 날아다니면서 "조밀합니다!"를 외쳐 집단을 해산시키는 '조밀합니다 3D' 게임까지 등장하고 있습니다. 무료로 플레이 가능한 웹브라우저 게임으로, 사회적 거리 확보의 중요성을 플레이를 통해 깨우칠 수 있습니다. 조밀입니다 3D - 모여있는 집단을 해산하라 | 무료 게임 공유 사이트 unityroom.. 2020. 4. 24.
닌텐도 스위치의 '모여라 동물의 숲', 월간 판매량으로 세계기록을 달성! 세계 디지털 게임 시장의 2020년 3월의 매출이 100억 달러(약 12조 3,100억 원)를 돌파하고 지금까지의 최고 기록을 갈아 치웠다고 시장분석 기업인 Nielsen이 보고했습니다. Worldwide digital games market - SuperData, a Nielsen Company Worldwide digital games market — SuperData, a Nielsen Company Spending on digital games reached $10.0B in March, the highest monthly total ever. Individuals are turning to games as a reliable entertainment option during the COVID-1.. 2020. 4. 24.
구글의 엔지니어가 인간의 코딩보다 빨리 진화하는 AI인 AutoML-Zero를 발표 Google 엔지니어팀이 기본적인 수학 연산만을 사용하여 최적의 머신러닝 알고리즘을 자동으로 발견하는 인공 지능인 'AutoML-Zero'를 발표했습니다. [2003.03384] AutoML-Zero : Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch Machine learning research has advanced in multiple aspects, including model structures and learning methods. The effort to automate such research, known as AutoML, has als.. 2020. 4. 21.
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