본문 바로가기
반응형

전체 글1836

코로나로 인해 알코올 인터넷 판매 매출이 243%증가, 집에서 마시기 위한 '격리 티니'도 탄생 신종 코로나 바이러스의 대책으로서 세계 각지에서 실시되고 있는 도시 봉쇄나 외출 금지의 영향은 소비자 행동의 변화로 나타나고 있으며, 보드 게임 및 퍼즐 · Netflix 등 배달 서비스 · Steam에서 전송되는 비디오 게임 등이 매출 호황을 누리고 있습니다. 그런 가운데, 알코올 판매량도 호조의 성장을 나타내고 있는 것으로 조사에 의해 밝혀졌습니다. Booze buying surges; senators push airlines for cash refunds Booze buying surges; senators push airlines for cash refunds The outbreak of the coronavirus has dealt a shock to the global economy with .. 2020. 4. 5.
재채기의 침방울은 8미터까지 도달하는 것으로 판명 '권장 사회적 거리인 2미터를 확대해야 한다'고 주장하는 전문가도... 신종 코로나 바이러스 감염(COVID-19)은 재채기 · 기침 등에 의한 비말 감염과 접촉 감염으로 확산되는 질병입니다. 따라서 세계 보건기구는 감염의 확산을 방지하기 위해 사회적 거리를 2미터 이상 확대하라고 강력히 권장합니다. 그러나 매사추세츠 공과 대학(MIT) 연구원은 "2미터로는 불충분 8미터 이상 떨어질 필요가 있다"는 연구 결과를 발표했습니다. Turbulent Gas Clouds and Respiratory Pathogen Emissions : Potential Implications for Reducing Transmission of COVID-19 | Infectious Diseases | JAMA | JAMA Network Turbulent Gas Clouds and Respirato.. 2020. 4. 4.
[알기쉬운 AI - 24] Q 학습 (Q-Learning) 지난번에는 "Q-Learning의 Q는 무엇의 약자인가요?"라는 질문에 대하여, "검정 결과가 유의하다고 판단되는 최소의 FDR(false discovery rate)의 수"임을 알 수 있었습니다. 이번에는 드디어 Q-Learning의 학습 방법에 대해 알아봅시다. 해전 게임 Q-Learning의 구조는 "해전 게임"과 비슷합니다. 이것은 2명이 하는 대전형 게임입니다. 종이에 그림 1(R)과 같이 그리고 상대방이 모르게 자신의 함대를 배치합니다(전함과 순양함과 잠수함 3척의 함대입니다). 상대가 선공이라고 합시다. 상대방이 "3의 C"라고 어뢰를 맞출 위치를 지정해서 공격해 왔을 경우, 거기에 내 함이 있었다면 "명중"이라고 밝히고 내 전함은 침몰합니다. 이번에는 명중이 아니라 S(잠수함)의 주변이므로.. 2020. 4. 4.
블록체인과 마켓플레이스 마켓 플레이스에서 블록체인의 가능성 마켓 플레이스는 참가자들이 제품이나 서비스를 거래할 수 있는 모든 장소입니다만, 이하에서는 인터넷 마켓 플레이스를 의미하는 것으로 한정하겠습니다. 마켓 플레이스는 기업 간 거래 (B2B), 기업과 개인의 거래 (B2C), 개인 간 거래 (C2C) 또는 이 중 몇몇을 지원하는 것이 존재합니다. 예를 들어, 기업이 기업에서 구매하는 플랫폼 기반의 B2B 마켓 플레이스, 인터넷 쇼핑몰은 B2C 마켓 플레이스, 요즘 인기 있는 에어비앤비 등의 중개 서비스는 C2C 마켓 플레이스입니다. 소비자로서 B2C, C2C 마켓 플레이스를 이용한 경험이 있는 분들이 대부분 이겠지요. 다양한 마켓 플레이스가 이용되는 가운데 마켓 플레이스에 블록체인을 도입하는 이점은 어디 있을까요? 블록체인.. 2020. 4. 1.
[알기쉬운 AI - 23] P 값과 Q 값 Q-Learning의 Q는 무슨 의미? 이 질문에 답하려면 먼저 통계의 P 값 (P -Value)에 대해 알아야 합니다. 우선 P 값의 설명부터 시작합니다. P 값 (P -Value )는 P 값 (P -Value) 이란? 세상에는 "증명하고 싶은 가설"이 많이 있습니다. '세차를 하면 비가 온다'는 등의 가설은 아마 기분 탓일 겁니다. 하지만 "IT 업계에는 B형이 많다"라는 가설은 내심 그런 것 같기도 하고 알아보고 싶은 생각이 듭니다(사실 저도 B형). 통계를 통해서 이러한 가설들을 입증하는 방법이 가설 검정입니다. 한국인의 B형의 비율은 21.9%입니다. 만약 IT기업의 건강 조합에서 B형인 사람들의 통계를 살펴본다면, "IT업계에 B형이 많다"라는 가설이 맞는지 알 수 있을 것 같네요. 이와 같이.. 2020. 3. 25.
양자컴퓨터에 혁신을 일으킬 발견이 '기재 폭발'에서 탄생 페니실린이나 폴리에틸렌의 발견처럼 우연에 의한 발견이 현대의 과학기술을 크게 발전시켜 왔습니다. 실험실에서 우연히 일어난 일로 인해 양자컴퓨터 기술을 크게 발전시킬 잠재력을 가진 발견이 일어났습니다. 2020년 3월 11일(수), 뉴 사우스 웨일스 대학의 양자공학 교수, 안드레아 모렐로 씨를 비롯한 연구팀이 Nature에 발표한 논문에서 'nuclear electric resonance(핵 전기 공명)'의 발견이 보고되었습니다. 핵 전기 공명은 노벨 물리학상 수상자 니콜라스 블룸 베르겐(Nicolaas Bloembergen)씨에 의해 1961년부터 예측되고 있었습니다만, 약 60년 동안 아무도 발견할 수 없었던 현상이었습니다. 모렐로 씨는 "핵 전기 공명은 자장을 발생시키지 않고 하나의 원자핵의 자극을 .. 2020. 3. 21.
명상의 프로 티베트 승려의 뇌를 스캔한 결과 놀라운 사실이 판명 과거 연구 결과 '명상은 실제로 뇌를 바꾸고 있다'는 것이 과학적으로 증명되었습니다만, 이번에 새롭게 오랫동안 명상을 해온 티베트 불교 승려의 뇌를 스캔한 결과에서 명상을 하는 사람의 뇌의 노화 속도는 느려질 가능성이 있는 것으로 판명되었습니다. BrainAGE and regional volumetric analysis of a Buddhist monk : alongitudinal MRI case study Meditation may have shaved 8 years of aging off Buddhist monk 's brain | Live Science Meditation may have shaved 8 years of aging off Buddhist monk's brain A 41-year-ol.. 2020. 3. 19.
[알기쉬운 AI - 22] 강화학습과 도적 알고리즘 강화 학습과 밴디트(도적) 알고리즘 강화 학습은 감독 학습처럼 '해답'이 주어지는 것이 아니고, 보수를 얻기 위해 스스로 배우고 영리해지는 학습법입니다. 바둑이나장기와 같은 게임에서 압도적인 힘을 보여 주므로, "빙상의 체스"라 부르는 컬링을 예로 들어 설명해 봅시다. 컬링은 4명이 한 팀으로 10 엔드 싸움으로 합계 점수가 많은 쪽이 승리하는 스포츠입니다. 엔드마다 선공과 후공이 있어 후공이 유리한 게임입니다. 엔드에서 이기면 다음 엔드는 선공이 되기 때문에 일부러 무승부로 끝내서 후공을 계속한다거나 선공 때는 1점 차이로 일부러 져서 후공을 얻기도 합니다. 이 스포츠는 어떻게 싸워나갈 것인지 전술적인 면이 큰 경기입니다. 일반적으로 컬링은 코치가 있습니다. 8 엔드에서 선공으로 2점 리드시 취해야 할.. 2020. 3. 18.
신종 코로나 바이러스 유행으로 레스토랑이 받은 타격을 그래프로 세계 각국에서 대중교통 봉쇄 및 통행금지가 확산되면서 도시의 식당들이 큰 타격을 받고 있습니다. 물론 코로나 바이러스 감염(COVID-19)이 유행하는 가운데 외식하는 것은 안 되지만 합당한 때가 오면 행동에 옮길 수 있도록 상황을 인식할 필요가 있다는 생각에, 레스토랑 예약 서비스인 오픈테이블이 각국 레스토랑의 예약 감소 현황을 시각적으로 나타냈습니다. 전년 대비 70 ~ 100% 감소하는 곳이 나타나고 있는 상황을 알 수 있습니다. The state of the restaurant industry As the COVID-19 pandemic keeps people home and some cities, states, and countries limit restaurant operations, our .. 2020. 3. 17.
[알기쉬운 AI - 21] 과학습을 ​​막는 방법 시작하기 인간에게는 ego와 업보가 있듯이, 기계 학습에게는 과학습 이라는 것이 붙어 다닙니다. 숙명이라고 할 수 있지요. 따라서 최근의 신경망 라이브러리는 과학습을 방지하기 위한 몇 가지 기능이 포함되어 있습니다. 이번에는 그중에서 대표적인 것을 3가지 소개합니다. 1. 정규화 (Regularization) 과학습의 원인은 특정 학습 데이터로만 학습을 지나치게 해서 미지의 데이터에 대한 오차(일반화 오차)가 역으로 증가해 버리는 것입니다. 이를 방지하기 위한 정규화는 한마디로, "극단적이라 생각되는 의견은 듣지 않는다"는 것입니다. 즉, 모델을 복잡하게 하는 가중치는 그 양에 따른 페널티를 부여하여 모델이 복잡해지지 않도록 하는 것입니다. 정규화는 일반적으로 다음의 두 가지가 이용되고 있으며, 이 두 .. 2020. 3. 14.
반응형

티스토리툴바