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AI · 인공지능/AI 칼럼61

한 줄의 코드로 자동학습! 머신러닝을 자동화하는 AutoML 3개의 요점 ✔️ 테이블 데이터를 자동으로 학습하여 높은 성능을 발휘하는 AutoML 프레임워크 ✔️ 기존 AutoML 프레임워크 모델이 하이퍼 매개변수의 선택을 중시하는 반면, 이 방법은 여러 레이어를 사용하여 모델의 앙상블과 스태킹을 실시 ✔️ 이 논문에서는 주요 AutoML 프레임워크의 비교를 실시 AutoML이란? AutoML (Automated Machine Learning : 자동화된 기계 학습)은 그 이름과 같이 기계 학습 모델의 설계 · 구축을 자동화하는 기술 전반을 일컫는 용어입니다. 신경망의 구조를 자동으로 탐색하는 NAS(Network Architecture Search)나 모델의 하이퍼 매개 변수를 탐험하는 HPO(Hyper Parameter Optimization)도 AutoML의.. 2020. 4. 12.
AI는 인간의 발견을 손쉽게 발견했다, 진화적 검색 알고리즘 머신러닝 알고리즘의 진화적 검색으로 전자동 생산, AutoML-Zero 3개의 요점 ✔️ 기본적인 수학 연산의 조작만으로 기계 학습 알고리즘을 자동 발견 ✔️ Back Propagation으로 학습하는 신경망조차 발견 ✔️ 인간의 선입견에 사로잡히지 않는 새로운 해법의 창조를 기대 AutoML-Zero : Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch written by Esteban Real , Chen Liang , David R. So , Quoc V. Le (Submitted on 6 Mar 2020) Comments : accepted by arXivSubjects : Machine Learning (cs.LG); Neural and Evolutiona.. 2020. 4. 9.
신종 코로나 바이러스의 이미지 데이터셋 공개! 3개의 요점 ✔️ 신종 코로나 바이러스의 의료 이미지 데이터 세트 공개 ✔️ 흉부 X선 사진과 그에 따른 메타 데이터 존재 ✔️ 이미 Github에 공개 COVID-19 Image Data Collection written by Joseph Paul Cohen, Paul Morrison, Lan Dao(Submitted on 25 Mar 2020) Comments : accepted by arXiv Subjects : Image and Video Processing (eess.IV); Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV ); Machine Learning (cs.LG); Quantitative Methods (q-bio.QM) 무려! 신종 코로나 바이러스에.. 2020. 4. 8.
구글이 양자 머신러닝 라이브러리 'TensorFlow Quantum'을 공개 Google은 워털루 대학, 폭스 바겐, 기밀 연구 기관 'X'와 공동으로 양자 머신러닝 라이브러리 TensorFlow Quantum (TFQ)을 공개했습니다. TFQ는 양자 컴퓨팅과 머신러닝 연구 커뮤니티를 결합하여 양자의 구조를 모델링하기 위한 도구입니다. TensorFlow Quantum : A Software Framework for Quantum Machine Learning Google AI Blog : Announcing TensorFlow Quantum TensorFlow Quantum 2020. 3. 8.
AI는 판타지 세계에서 롤 플레잉이 가능할까? 3개의 요점 ✔️ 최첨단의 AI가 판타지 세계에서 롤 플레이할 수 있는지를 검증 ✔️ 판타지 세계를 소재로 한 텍스트 어드벤처 게임의 데이터셋을 생성 ✔️ BERT는 어느 정도 인간답게 행동할 수 있지만, 앞으로의 발전이 더 기대 Learning to Speak and Act in a Fantasy Text Adventure GameA Hierarchical Location Prediction Neural Network for Twitter User Geolocation Jack Urbanek, Angela Fan, Siddharth Karamcheti, Saachi Jain, Samuel Humeau, Emily Dinan, Tim Rocktäschel, Douwe Kiela, Arthur Szlam,.. 2020. 3. 7.
GAN이 생성한 데이터는 무엇? 3개의 요점 ✔️ GAN은 bias를 유지할 뿐만 아니라 악화시킨다 ✔️ GAN은 학습 데이터의 분포를 학습하지 않았다 ✔️ 사람과 AI 양쪽에서 평가해도 같은 결과를 도출 Imperfect ImaGANation : Implications of GANs Exacerbating Biases on Facial Data Augmentation and Snapchat Selfie Lenses written by Niharika Jain , Alberto Olmo , Sailik Sengupta , Lydia Manikonda , Subbarao Kambhampati (Submitted on 26 Jan 2020) Subjects : Machine Learning (cs.LG) ; Computer Vision a.. 2020. 3. 1.
AI가 애니메이션을 고화질로 변환, HD는 4K로, 풀HD는 8K로 주식회사 라디우스5는 AI에 의해 애니메이션을 고화질로 변환할 수 있는 서비스 'AnimeRefiner'의 출시를 발표했습니다. 이 AI 모델은 애니메이션을 가로 x 세로 4배 크기의 고해상도로 변환할 수 있습니다. AnimeRefiner | AIがアニメを4Kサイズに変換・リマスタリング AnimeRefinerはアニメを綺麗に高解像度化することができるAIです。 どのようなアニメでも縦4倍、横4倍に高解像度化することができ、 まるでそのサイズで制作されたかのような美しい映像に変換することが可能です。 Deep learningを用いた独自の技術で開発を行っており、これまでの技術とは比較にならないほど美しく、アニメを高解像度化できます。 animerefiner.com 라디우스5는, AI와 사람(화가)의 특성을 살린 하이브리드 전신 일러스트 제작.. 2020. 2. 19.
렌더링을 응용한 이미지 세분화 'PointRend' 3 개의 요점 ✔️ CG의 렌더링 기술을 이미지 세분화에 응용 ✔️ 위치에 따라 샘플링 밀도를 변화시켜 정확도가 낮은 픽셀만 중점적으로 예측하는 'PointRend' 제안 ✔️ 연산량의 증가를 억제하면서 인스턴스 경계의 분류로 고정밀화 실현 PointRend : Image Segmentation as Rendering written by Alexander Kirillov, Yuxin Wu, Kaiming He, Ross Girshick (Submitted on 17 Dec 2019) subjects : Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) 이미지 세분화(segmentation)는 자동운전 등에도 응용되는 중요한 연구 분야입니다. 기존의 세분화 방법은 입력 .. 2020. 2. 18.
모든 딥페이크를 간파하는 'Face X-ray', Microsoft가 해결한 SOTA기술이란? 3개의 요점 ✔️ 합성된 얼굴 이미지의 흔적에 주목한 범용적인 딥 페이크 탐지 모델을 제안 ✔️ 합성된 흔적을 효율적으로 찾는 Face X-ray라는 특징정보를 도입 ✔️ 학습 시 딥 페이크 데이터를 필요로 하지 않는 자기 지도 학습을 실현 Face X-ray for More General Face Forgery Detection written by Lingzhi Li, Jianmin Bao, Ting Zhang, Hao Yang, Dong Chen, Fang Wen, Baining Guo (Submitted on 31 Dec 2019) subjects : Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) 최근 특정인의 얼굴을 다른 사람의 것으로 대체한 얼굴 위조 기술.. 2020. 2. 15.
AI가 작곡? 음악 산업에 진출하는 AI 작곡 사례와 도구 소개 지금 음악 업계에 AI가 진출해 있는 것은 알고 계십니까? 예를 들어, 인간이 감성으로 창작하는 음악이 요즘은 AI에 의해 작곡할 수 있게 되어 있습니다. 이번에는 작곡 기술 등을 중심으로 음악 업계에 어떻게 AI가 진출해 있는지 사례 중심으로 소개합니다. AI가 음악 업계에서 활용되고 있다? 여러분은 Spotify라는 세계 최대의 음악 서비스를 이용하고 계십니까? Spotify는 5,000만 곡 이상의 음악을 무제한 무료로 즐길 수 있는 서비스입니다. Spotify의 매력 중 하나는 AI가 각각의 사용자에게 맞는 재생 목록을 정기적으로 만들어 주는 기능입니다. 사실 이처럼 AI와 음악이 결합한 예는 의외로 가까이 있습니다. 음악 산업에는 다양한 분야에서 AI가 활용되고 있습니다. Music for ev.. 2020. 2. 1.
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