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AI · 인공지능/AI 칼럼64

[2019] AI 연구 랭킹(전편) 마지막 검토 : 2020년 1월 14일 저자인 Gleb Chuvpilo는 AI와 로봇 스타트업에 투자하는 벤처 캐피털 ThundermarkCapital에서 매니징 파트너로 재직하고 있으며, MIT의 컴퓨터과학 및 인공지능 연구소에서 석사 학위를 취득하고 있습니다. 그는 이 Medium에 투고한 기사 'AI 연구 랭킹 2019 : 세계를 주도하는 AI 콘퍼런스 NeurIPS와 ICML의 고찰'에서 AI에 관한 세계적인 콘퍼런스인 NeurIPS와 ICML에서 채택된 논문에 따라, AI 연구동향의 순위를 매기고 있습니다. 그는 NeurIPS와 ICML에서 2,200개의 논문을 채택하여, 과학 논문의 동향을 살필 때 사용되는 지표인 Nature Index를 기본으로 하여 독자적인 지표를 통해 고찰하였습니다. 그.. 2020. 1. 14.
재미있는 2019년도 AI 제품[24선] #2 2019년 재미있는 AI 제품 그 2번째 소개 (소개 순서는 순위와 무관합니다.) 참고 : 재미있는 2019년도 AI 제품[24선] #1 재미있는 2019년도 AI 제품[24선] #1 2019년은 AI가 다양한 기업과 사업에 도입 및 활용되기 시작한 1년이었습니다. '작업 공수가 〇시간 줄였다!' 든지 '단순 작업은 로봇에 맡겼다' 등의 뉴스와 사례가 많았습니다. 그런데 이번에는 공수 삭감에 공.. doooob.tistory.com 11. 아이디어와 컨셉을 즉시 양산하는 'AI 브레스트 스파크' TIS 주식회사 AI 기술의 응용으로 아이디어의 근본이 되는 재료를 양산해 기획/개발 등 아이디어 출시 업무의 효율화를 지원하는 발상 지원 클라우드 서비스인 'AI 브레스트 스파크'를 주식회사 '하쿠호도'와 공동.. 2020. 1. 13.
재미있는 2019년도 AI 제품[24선] #1 2019년은 AI가 다양한 기업과 사업에 도입 및 활용되기 시작한 1년이었습니다. '작업 공수가 〇시간 줄였다!' 든지 '단순 작업은 로봇에 맡겼다' 등의 뉴스와 사례가 많았습니다. 그런데 이번에는 공수 삭감에 공헌한 AI가 아니라 '그냥 재미있을 것 같다!' '이런 일도 할 수 있구나' '뭐야 이거(좋은 의미로) ' 등의 변종 & 재미있는 제품을 정리하여 소개하려고 합니다. 2019년 재미있는 AI 제품 (소개 순서는 순위와 무관합니다.) 1. 거울 화면으로 '닮은 연예인 판정 · AI 얼굴 유형 진단'을 하고 얼굴 타입을 4 분류하는 KINDLER 주식회사 자신에게 맞는 라이프 스타일을 구축하기 위한 서비스 'mira' 거울 앱 (iOS)가 발표되었다. mira는 평상시 사용하는 거울 화면에서 닮은 .. 2020. 1. 12.
AI와 일러스트레이터의 만남! 아야짱+ 이야기 3개의 요점 ✔️ 사용자의 취향에 맞춘 전신 일러스트를 생성 ✔️ 저비용으로 빠른 생성을 실현 ✔️ 취향을 latents학습에 의해 이해 가능 아야짱+ 이란? 아야짱+는 AI와 사람(화가)의 하이브리드 일러스트 제작 서비스입니다. AI 아야짱이 초고속으로 다양한 얼굴을 만들고 그 얼굴에 화가가 전신 일러스트를 제작하는 서비스입니다. 일러스트 생성의 흐름 먼저 100만 종류 이상의 다양한 얼굴 일러스트를 그리는 아야짱(AI)이 얼굴 일러스트를 생성합니다. 아야짱은 단 0.1 초만에 사용자의 취향에 맞는 이미지를 생성합니다. 그 후 사용자가 어떤 몸을 만들지 선택하는 형식으로 설정되어 있습니다. 복장은 제복, 판타지, 자유 기술의 3가지 옵션 중 택일 포즈는 보통 상태(가만히 서서 포즈를 취하지 않은)와 정.. 2020. 1. 11.
미래를 예측하는 부품! 시계열 특징 Shapelets이란? 3개의 요점 ✔️ 미래를 예측하는 부품의 생성 방법 GENDIS ✔️ 정밀하고 빠르게 생성이 가능 ✔️ 진화 계산(evolution computation)을 사용함으로써 계산량 감소 미래를 예측하고자 하는 시계열 문제는 인간에게 그럴싸한 욕망입니다. 일반적인 시계열 문제 (주가 예측이나 날씨 예측)에서는 시계열 특징 Shapelets파악의 중요성이 논의되고 있습니다. 그러나 Shapelets추출은 계산시간이 많이 걸리고, 정확한 추출이 어려워 문제가 되고 있습니다. 이번에는 '진화 계산을 사용한 빠르고 정확한 추출방법'에 대해 알아보겠습니다. Shapelets란? Shapelets는 간단히 말하면 학습 데이터의 중요한 서브 시퀀스(일부분)입니다. 위의 그림은 개념도이며, 학습 데이터의 중요한 서브 시퀀스.. 2020. 1. 9.
메타 학습의 단점을 극복? CACTUs의 등장 3개의 요점 ✔️ 비지도 학습(Unsupervised learning)과 메타 학습을 결합한 방법 CACTUs를 제안 ✔️ 비지도 학습에서 얻어진 특징량에서 자동으로 작업을 생성하고 메타 학습에 이용 ✔️ 적은 데이터로 학습해서 이미지 인식 작업에 정확한 결과를 얻는 데 성공 UNSUPERVISED LEARNING VIA META-LEARNING written by Kyle Hsu, Sergey Levine (Submitted on 21 March 2019) Published as a conference paper at ICLR 2019 subjects : Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Machine Learning (stat.ML) 시작하기 최근.. 2020. 1. 8.
알리바바, 고객 서비스 만족도를 대화 로그로 예측 3 개의 요점 ✔️ 고객 서비스에 대한 만족도를 대화 로그를 토대로 분석 ✔️ 고객 서비스에 특화된 신경망 모델을 제안 ✔️ 종래의 감정분석 모델에 비해 높은 성능으로 고객의 만족도를 예측 가능 Using Customer Service Dialogues for Satisfaction Analysis with Context -Assisted Multiple Instance Learning Kaisong Song, Lidong Bing, Wei Gao, Jun Lin, Lujun Zhao, Jiancheng Wang, Changlong Sun, Xiaozhong Liu, Qiong Zhang (EMNLP 2019) BtoC 비즈니스 (Business to Consumer의 약어로 기업이 일반 소비자를 대상으.. 2020. 1. 7.
일본의 AI사업을 견인하는 인기 기업 랭킹 5선 [2020년판] 최근의 AI 열풍으로 다양한 AI 관련 기업이 생겨나고 있습니다만, 사업으로 성공하는 기업은 아직 많지 않습니다. 그만큼 AI를 활용하여 사업을 한다는 것은 어렵다고 할 수 있습니다. AI는 제조 공장의 자동화, 점포의 마케팅, 금융산업의 고객지원 등 다양한 업종에서 그 활용이 진행되고 있습니다. 그래서 이번에는 AI를 활용한 사업에 성공하고 있는 인기 기업에 대해 어떻게 성공하고 있는지, 그 기업의 특징을 알아보고자 합니다. [5 위] AI의 FPGA화를 전문으로 하는 DMP AI 인기 기업 랭킹 5위의 기업은 DMP(Digital Media Professional)입니다. DMP는 일본에서 거의 유일하게 AI의 FPGA(임베디드 기기용 IC칩)를 개발 및 판매하는 기업입니다. 지금까지는 AI의 처리가.. 2020. 1. 6.
단어의 삽입/삭제를 이용한 새로운 문장생성 기법이 등장 3 개의 요점 ✔️ 단어의 삽입과 삭제를 이용한 새로운 문장 생성 방법을 제안 ✔️ 기존 방식에 비해 빠른 계산이 가능 ✔️ 기계 번역 작업에서 성능이 향상 문장 생성은 자연 언어 처리에서 활발히 연구되고 있는 분야 중 하나입니다. 문장 생성을 이용한 자연 언어 처리 기술의 대표적인 응용 분야로서 기계 번역과 채팅 봇 등이 있습니다. 이러한 문장 생성은 언어 모델이라는 기술이 이용되고 있으며, 신경망을 이용한 방법이라면 LSTM와 Transformer 등으로 이전부터 순서대로 한 단어씩 생성해가는 방법이 일반적입니다. 이번에 소개하는 논문에서는 이러한 기존의 '한 단어씩 생성하는' 방법과는 다른 방법을 제안하고 있습니다. 제안된 방법은 한 번에 여러 단어를 한꺼번에 생성하고 그것을 바탕으로 단어의 삭제나.. 2020. 1. 3.
생성 이미지를 마음대로!? 새로운 GAN 프레임워크 'VCGAN' 3 개의 요점 ✔️ CGAN의 생성 부분에 변분 추론을 도입한 새로운 GAN프레임워크를 개발 ✔️ 질적, 양적 평가에 있어서 기존 기술과 비교하여 제안된 새 기법이 우수한 것으로 판명됨 ✔️ 입력 문장이 긴 경우에도 그 문장의 의미를 정확히 반영한 이미지를 생성하는 데 성공 참고 1 : GAN(생성적 적대 신경망) GAN(생성적 적대 신경망) GAN은 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)의 약자로, 차세대 딥러닝 알고리즘으로 주목받고 있다. 진짜 같은 가짜를 생성하는 모델과 이에 대한 진위를 판별하는 모델의 경쟁을 통해 진짜 같은 가짜 이미지를 만들 수 있다. 기존에 인간이 정제한 데이터를 바탕으로 학습하는 지도 학습 방식에서 벗어나 스스로 답을 찾는 비지도학습 방.. 2020. 1. 2.
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