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코로나 바이러스가 기하 급수적으로 유행할 가능성을 시사 중국 후베이성 무한시에서 발견된 신종 코로나 바이러스 감염(COVID-19)은 2020년 1월 하순부터 전 세계로 유행을 확대하고 있습니다. 중국을 제외한 감염자 수를 정리한 그래프를 YouTube 수학 해설 채널인 3Blue1Brown에서 공개하고 있으며, 약 1개월 반 만에 기하급수적으로 확대되고 있음을 알 수 있습니다. 다음의 그래프는 2020년 1월 22일(수)부터 2020년 3월 6일(금)까지 중국 본토를 제외한 총 감염자 수의 추이를 나타내는 그래프입니다. 세로축은 감염자 수, 가로축은 일자를 나타냅니다. 감염자 수는 전날의 약 1.15배에서 약 1.25배 증가하고 있으며 '기하급수적으로 증가하고 있다'라고 샌더슨 씨는 지적하고 있습니다. 'N'은 1일 감염자 수 'E'는 감염된 사람이 매일 .. 2020. 3. 10.
구글이 양자 머신러닝 라이브러리 'TensorFlow Quantum'을 공개 Google은 워털루 대학, 폭스 바겐, 기밀 연구 기관 'X'와 공동으로 양자 머신러닝 라이브러리 TensorFlow Quantum (TFQ)을 공개했습니다. TFQ는 양자 컴퓨팅과 머신러닝 연구 커뮤니티를 결합하여 양자의 구조를 모델링하기 위한 도구입니다. TensorFlow Quantum : A Software Framework for Quantum Machine Learning Google AI Blog : Announcing TensorFlow Quantum TensorFlow Quantum 2020. 3. 8.
AI는 판타지 세계에서 롤 플레잉이 가능할까? 3개의 요점 ✔️ 최첨단의 AI가 판타지 세계에서 롤 플레이할 수 있는지를 검증 ✔️ 판타지 세계를 소재로 한 텍스트 어드벤처 게임의 데이터셋을 생성 ✔️ BERT는 어느 정도 인간답게 행동할 수 있지만, 앞으로의 발전이 더 기대 Learning to Speak and Act in a Fantasy Text Adventure GameA Hierarchical Location Prediction Neural Network for Twitter User Geolocation Jack Urbanek, Angela Fan, Siddharth Karamcheti, Saachi Jain, Samuel Humeau, Emily Dinan, Tim Rocktäschel, Douwe Kiela, Arthur Szlam,.. 2020. 3. 7.
GAN이 생성한 데이터는 무엇? 3개의 요점 ✔️ GAN은 bias를 유지할 뿐만 아니라 악화시킨다 ✔️ GAN은 학습 데이터의 분포를 학습하지 않았다 ✔️ 사람과 AI 양쪽에서 평가해도 같은 결과를 도출 Imperfect ImaGANation : Implications of GANs Exacerbating Biases on Facial Data Augmentation and Snapchat Selfie Lenses written by Niharika Jain , Alberto Olmo , Sailik Sengupta , Lydia Manikonda , Subbarao Kambhampati (Submitted on 26 Jan 2020) Subjects : Machine Learning (cs.LG) ; Computer Vision a.. 2020. 3. 1.
신종 코로나 바이러스의 치사율은 2.3%로 80%이상은 가벼운 증상, 그러나 나이에 따라 크게 차이나는 것으로 밝혀져 2020년 2월 17일, 중국 전염병 예방 관리센터(CCDC)가 신종 코로나 바이러스 감염 'COVID-19'에 대한 최초의 대규모 조사 결과를 공개했습니다. 7만명 이상의 증례를 조사한 이 조사에서 COVID-19 환자의 80% 이상은 가벼운 증상으로, 전체 치사율은 2.3%로 판명되었지만, 감염자의 연령에 따라 치사율이 크게 차이 나는 것으로 나타났습니다. The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases - China 2020 The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19).. 2020. 2. 22.
운동 장애를 가진 딸을 위해 Nintendo Switch용 컨트롤러를 만든 아빠가 딸의 최고의 미소를 얻다 디지털 교육 관련 서비스를 제공하는 Digital Jersey Academy에서 책임자인 Rory Steel 씨는 유전성 강직 하반신 마비(HSP)에 걸려 손끝의 섬세한 움직임이 어려운 자신의 딸 Ava를 위하여 자작 컨트롤러를 만들고 그 과정을 Twitter에 게시했습니다. 아버지가 만들어 준 컨트롤러 덕분에 게임을 마음껏 플레이할 수 있게 된 Ava의 미소 영상은 순식간에 인터넷에서 확산되었고 Steel 씨에게 많은 칭찬의 목소리가 모였습니다. Steel 씨는 "딸의 크리스마스 선물로 Nintendo Switch를 구입했지만 딸은 운동 뉴런의 결함으로 컨트롤러를 상하로 움직일 정도밖에 되지 않습니다. 딸은 '젤다의 전설 브레스 오브 더 와일드' 게임을 하고 싶어 하지만, 그 작업은 너무 복잡했기에 운.. 2020. 2. 20.
AI가 애니메이션을 고화질로 변환, HD는 4K로, 풀HD는 8K로 주식회사 라디우스5는 AI에 의해 애니메이션을 고화질로 변환할 수 있는 서비스 'AnimeRefiner'의 출시를 발표했습니다. 이 AI 모델은 애니메이션을 가로 x 세로 4배 크기의 고해상도로 변환할 수 있습니다. AnimeRefiner | AIがアニメを4Kサイズに変換・リマスタリング AnimeRefinerはアニメを綺麗に高解像度化することができるAIです。 どのようなアニメでも縦4倍、横4倍に高解像度化することができ、 まるでそのサイズで制作されたかのような美しい映像に変換することが可能です。 Deep learningを用いた独自の技術で開発を行っており、これまでの技術とは比較にならないほど美しく、アニメを高解像度化できます。 animerefiner.com 라디우스5는, AI와 사람(화가)의 특성을 살린 하이브리드 전신 일러스트 제작.. 2020. 2. 19.
렌더링을 응용한 이미지 세분화 'PointRend' 3 개의 요점 ✔️ CG의 렌더링 기술을 이미지 세분화에 응용 ✔️ 위치에 따라 샘플링 밀도를 변화시켜 정확도가 낮은 픽셀만 중점적으로 예측하는 'PointRend' 제안 ✔️ 연산량의 증가를 억제하면서 인스턴스 경계의 분류로 고정밀화 실현 PointRend : Image Segmentation as Rendering written by Alexander Kirillov, Yuxin Wu, Kaiming He, Ross Girshick (Submitted on 17 Dec 2019) subjects : Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) 이미지 세분화(segmentation)는 자동운전 등에도 응용되는 중요한 연구 분야입니다. 기존의 세분화 방법은 입력 .. 2020. 2. 18.
두바이에 3D프린터로 만든 세계 최대의 집 완성 2015년에 '3D 프린터로 만든 세계에서 가장 높게 지어진 집'이 화제가 되었지만, 이번에는 '세계에서 가장 거대한 3D 프린터로 만든 집'이 두바이에서 완성되었습니다. Chinese firm creates 'world's tallest 3D-printed building Chinese firm creates 'world's tallest 3D-printed building' City links: This week’s best city stories take a look at 3D-printed housing in Suzhou, a vision of a self-sufficient city in the desert, the urban projects copying the High Line – and t.. 2020. 2. 16.
모든 딥페이크를 간파하는 'Face X-ray', Microsoft가 해결한 SOTA기술이란? 3개의 요점 ✔️ 합성된 얼굴 이미지의 흔적에 주목한 범용적인 딥 페이크 탐지 모델을 제안 ✔️ 합성된 흔적을 효율적으로 찾는 Face X-ray라는 특징정보를 도입 ✔️ 학습 시 딥 페이크 데이터를 필요로 하지 않는 자기 지도 학습을 실현 Face X-ray for More General Face Forgery Detection written by Lingzhi Li, Jianmin Bao, Ting Zhang, Hao Yang, Dong Chen, Fang Wen, Baining Guo (Submitted on 31 Dec 2019) subjects : Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) 최근 특정인의 얼굴을 다른 사람의 것으로 대체한 얼굴 위조 기술.. 2020. 2. 15.
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