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블록체인과 의료 헬스케어 분야와 그 현상 헬스케어는 의료에서 ​​일상의 건강유지와 증진까지 폭넓은 대상을 포함합니다. 공통적으로 말할 수 있는 것은, 의료 관련 데이터는 민감하다는 것입니다. 요즘은 암이나 생활습관으로 인한 병의 위험을 알기 위해 유전자 검사를 간편한 키트로 받을 수 있게 되어, 유전정보는 건강 데이터의 가장 민감한 정보의 하나가 되었습니다. 빅데이터와 AI의 시대, 헬스케어 데이터가 개인정보와 합쳐져 건강상의 위험을 예측 가능하기 때문에 보험가입이 어려워질 수도 있고, 비싼 보험료가 제시되는 등의 피해를 입을 수도 있습니다. 또한 병력을 이유로 사회적 불이익을 받을 가능성도 있습니다. 기업과 의료기관은 건강 관련 데이터를 연구 및 임상에 이용하고자 하는 한편, 2018년 5월 'EU 일반 데이터 보호규.. 2019. 12. 19.
블록체인과 식품 식품 업계가 안고 있는 추적성 문제 식중독이나 허위 식품 등의 문제로부터 식품의 생산부터 유통까지의 과정을 명확하게 하는 '트레이스빌리티(Tracebility)'에 대해 들어 보셨나요? 서양의 식량 자급률이 높기로 유명한 나라도 슈퍼마켓에는 다른 대륙과 지구 반대편에서 온 야채가 줄지어 있습니다. 수천 킬로 떨어진 산지의 재료를 신선하고 안전하게 소비자에게 제공하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 가공식품이라도 되면 원재료의 생산에서 가공, 운송 및 도매를 거쳐 소매점에 도착할 때까지의 공급망은 상상을 초월하는 복잡한 것입니다. 식품 정보는 아직 디지털화되지 않은 것도 많습니다. 공급망 어딘가 하나에서 오류가 발생한 것만으로도 식중독 등 큰 사고로 이어질 수 있습니다. 최근의 큰 사건으로 2018년의 봄과 가.. 2019. 12. 18.
블록체인과 게임 가상통화의 거품이 한창이던 2017년 말 Ethereum에서 고양이를 수집하고 짝짓는 게임 CryptoKitties가 캐나다의 스타트업 Axiom Zen에 의해 출시되었습니다. 블록체인과 게임의 결합에 이목이 집중되었습니다. CryptoKitties | Collect and breed digital cats! Collect and trade CryptoKitties in one of the world’s first blockchain games. Breed your rarest cats to create the purrfect furry friend. The future is meow! www.cryptokitties.co 가상통화 거래 급증에 따라 CryptoKitties가 Ethereum네트워크에 큰.. 2019. 12. 17.
블록체인과 IoT 공유경제와 M2M(Machine to Machine, 기기간 정보와 가치의 교환)의 열쇠가 될 수 있는 블록체인 및 IoT에 대한 사례를 소개하고자 합니다. IoT에 블록체인이 주목받는 배경 블록체인은 위변조가 불가능하며 암호화 기술로 유연한 권한 설정을 통해 데이터의 투명성을 보장할 수 있기 때문에 물건에 발생한 사건이나 권리를 기록하는 장소로 이상적입니다. 또한 타인의 물건을 이용하는 것은 가치의 교환이 발생하기 때문에 결제가 필요합니다. 특히 소액의 돈을 취급하는 IoT는 블록체인의 도입이 적극 검토될만합니다. 현재 네트워크에 연결된 것은 대부분 소유자 자신에 의해 사용됩니다. 자동차 및 자전거 공유 등 기업이 제공하는 것을 불특정 다수가 사용하고 있지만, 향후 개인 간의 공유를 포함한 쉐어링 이코.. 2019. 12. 16.
블록체인과 물류 세계은행의 자료를 바탕으로 한 주요 해운기업 AP몰러-머스크(이하 머스크)의 2016년 조사에 따르면, 세계 무역비용 1.8조 달러에서 프로세스 효율화로 최대 10%의 비용절감이 가능하다고 합니다. 최근 세계 무역은 정치적 상황에 의해 감소하는 경향이 있지만, 그래도 효율화에 따라서 거액의 비용을 절감할 수 있는 것은 확실합니다. 국경을 초월한 무역은 많은 이해 관계자가 관련되어 있어, 각각 적절한 권한으로 데이터에 액세스하고 참조 · 갱신할 수 있는 데이터베이스가 필요합니다. 또한 무역은 끊임없이 계속되기 때문에 시스템 복원력이 요구됩니다. 2017년 머스크 시스템이 랜섬웨어 공격으로 10일간 정지되었고 한 회사가 단독으로 시스템을 관리하는 경우의 위험성이 알려지게 되었습니다. 또한 물건이 국경이나 지.. 2019. 12. 15.
블록체인과 쉐어링 이코노미(공유경제) 공유경제를 대표하는 서비스 중 하나로 거주·체류 공간을 공유하는 Airbnb가 탄생한 것이 2008년입니다. 그 후 약 10년 동안 개인과 기업이 가지고 있는 유휴 자산을 다른 사람과 공유하는 ‘공유’(share)와 '공유 경제'라는 말이 널리 알려지게 되었습니다. 이 글을 읽고 있는 분들 중에도 이미 사용해 보신 분들이 많으실 겁니다. 블록체인을 이용한 공유 이코노미 서비스로 오래된 것은 스마트 잠금 및 블록체인에서 모든 것을 공유를 목표로 하는 Slock.it, 공유 이코노미 플랫폼 Swarm City, 탈 것을 공유하는 Arcade City와 Commuterz (구 La'Zooz ) , 인플루 엔서를 위한 위한 플랫폼 Patron 등이 유명하지만, 이중에는 현재 정체되어 버린 프로젝트도 있습니다. .. 2019. 12. 10.
[알기쉬운 AI - 10] AI의 발전적 기능: 자연어 처리와 강화학습, 이미지인식, 음성인식 앞에서는 머신러닝의 기본원리를 알아봤습니다. 자동차에 비유하면 모터의 원리와 자동차가 움직이는 구조에 해당하는 부분입니다. 그럼 자동차를 사용하여 어떤 일들을 할 수 있을까요? 예를 들어, 사람이나 물건을 나르고, 공사를 돕거나 긴급한 사람을 돕는 등 다양한 일을 할 수 있습니다. 자동차와 마찬가지로 AI도 응용 범위가 다양합니다. 이번에는 AI 응용 범위를 일부 주요 분야별로 소개해 보겠습니다. 1. 이미지 분석, 이미지 인식에서 생성까지 AI가 이미지의 특징을 계산하여 분류 및 예측을 실시하는 것을 총칭하여 '이미지 분석'이라고 합니다. 그중에서도 자주 사용되는 것이 이미지 인식입니다. 이미지와 동영상에서 특징을 잡아 물체를 식별하는 패턴인식 기술의 하나입니다. 얼굴 인증이나 감시 카메라의 인물식별 .. 2019. 12. 8.
[알기쉬운 AI - 09] 지도 학습과 비지도 학습이란? 독자 여러분 중에는 지혜로운 선생님께 배우고 싶은 분들도 있고, 독학이 좋은 분들도 계실 겁니다. 머신러닝에도 교사가 있는 경우와 그렇지 않은 경우가 있습니다. 각각 지도 학습과 비지도 학습이라고 하며, 여기서는 이 두 방법론에 대해 이해하고 그 예를 살펴보겠습니다. 1. 지도 학습 그런데, 머신러닝에서 "교사"는 누구입니까? 인간의 경우는 어떨까요? 아이들은 처음 새를 보았을 때, 부모에게 "이것은 새라는 거야"라고 배우고 그것을 반복하다 보면 새를 "새"로 인식할 수 있습니다. 이때 부모가 교사로서 새라는 "라벨"을 줍니다. 기계 학습의 경우도 마찬가지입니다. 예를 들어 이미지 데이터가 수중에 많이 모여 있다고 합시다. 기계는 이것을 읽어 볼 수 있지만 거기에 무엇이 담겨 있는지 알 수 없습니다. 그.. 2019. 12. 7.
[알기쉬운 AI - 08] AI의 기본 원리 우리 인간은 뇌에서 어떻게 정보를 처리하고 이해하고 있는 걸까요? 현재, 인간은 뇌 속의 수많은 신경 세포(뉴런)가 서로 신호를 전달함으로써 정보를 처리하고 있다는 것을 알고 있습니다. 그리고 이 뇌의 작동원리를 컴퓨터에 구현하는 것을 목표로 한 것이 '신경망'입니다. 여기서는 AI 기술의 근간이 되는 '신경망'을 비롯해 AI 계산 목표인 "최적화"까지의 흐름을 알아보겠습니다. 컴퓨터를 인간의 뇌처럼 이해시킨다는 것은 매우 어려운 문제이며, 원래 우리 인간은 어떻게 사물을 "이해"하고 있는가라는 의문으로 발전하게 됩니다. 정확한 정의는 어렵기 때문에 예를 하나 들어 봅시다. 인간이 1~9의 숫자를 보았을 때, 어느 정도 확률로 정확하게 판별할 수 있을까요? 인간은 우선 숫자를 시각적으로 인식하고 지금까지.. 2019. 12. 6.
[알기쉬운 AI - 07] AI와 통계학의 관계 이번에는 AI의 성립과는 떼려야 뗄 수 없는 중요한 학문 중 하나인 "통계학"을 소개합니다. 이 글을 읽고 "도대체 통계학이란 무엇인가?"라든지 "왜 AI에 통계학이 튀어나오는 거야?"라는 의문에 대답할 수 있도록 해봅시다! 1. 통계학을 공부합시다! 통계학은 수학의 한 분야이며, 간단히 말해서 “수집된 데이터를 상세하게 보거나 데이터를 바탕으로 사실을 추측하는 학문”이라고 할 수 있습니다. "으아 수학이라니…"라고 생각한 거기 당신, 그 느낌 압니다. 그러나 통계는 일상적으로 우리가 접하는 "데이터"를 기반으로 하기 때문에 매우 진입하기 쉬운 분야입니다. 공부를 진행하는 가운데, 초심자로서 지식을 이해하고 운용하기만 해도 그 효과를 발휘할 기회가 쉽게 찾아온다는 것을 알 수 있을 것입니다. 숫자 알레르.. 2019. 12. 5.
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