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AI · 인공지능/AI 뉴스707

한국의 2024년 2월 칩 생산량은 AI 수요로 인해 전년 대비 65.3% 증가 한국의 2024년 2월 칩 생산량이 전년 대비 65.3% 증가하여 2009년 이후 최고의 숫자를 기록한 것으로 보고되었습니다. 해외 미디어인 Bloomberg는 이 요인에 대해 "AI 관련 메모리 수요 증가로 인한 것"이라고 분석하고 있습니다. 한국 Chip Production Rises by Most in 14 Years With Strong Semiconductor Demand - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-29/south-korea-s-semiconductor-output-rises-by-most-in-14-years 블룸버그 보고에서는 한국 기업에 의한 월별 칩 출하수는 2024년 1월 전년 동기 대비 62.7% 증가를 .. 2024. 4. 2.
「Llama 2 70B」와 「Stable Diffusion XL」이 추가된 AI 벤치마크 테스트 「MLPerf Inference v4.0」 발표 신경망의 성능 평가를 실시하는 업계 컨소시엄의 MLCommons는 다양한 시나리오에서 하드웨어의 AI 처리 성능을 측정할 수 있는 벤치마크 테스트 'MLPerf Inference'를 설계하고 있습니다. 최신 「MLPerf Inference v4.0」 에서는 퍼포먼스 지표로서 새롭게 Meta의 대규모 언어 모델 「Llama 2 70B」 와 이미지 생성 AI인 「Stable Diffusion XL」이 추가되었습니다. New MLPerf Inference Benchmark Results Highlight The Rapid Growth of Generative AI Models - MLCommons New MLPerf Inference Benchmark Results Highlight The Rapid Grow.. 2024. 3. 29.
Databricks가 오픈한 대규모 언어 모델 「 DBRX 」 를 릴리스, GPT-3.5나 CodeLLaMA-70B를 웃도는 성능 데이터 분석 툴 등을 제공하는 기업인 Databricks가, 2024년 3월 27일에 오픈한 범용 대규모 언어 모델(LLM)인 「 DBRX 」 를 발표했습니다. 오픈 라이센스로 배포되며 월간 활성 사용자가 7억 명 이하인 기업은 무료로 상용 이용도 가능하다고 합니다. Introducing DBRX: A New State-of-the-Art Open LLM | Databricks Introducing DBRX: A New State-of-the-Art Open LLM | Databricks www.databricks.com DBRX는 트랜스포머 디코더를 사용하는 LLM으로 "mixture-of-experts(MoE)" 아키텍처가 채용되고 있습니다. 파라미터의 총수는 1320억으로 되어 있지만, 모든 입력에.. 2024. 3. 29.
30배나 빠른 AI 이미지 생성 기법을 매사추세츠 공과대학이 개발 DALL-E 3나 Stable Diffusion과 같은 인기 이미지 생성 AI의 확산 모델을 간소화하고 생성되는 이미지의 품질을 유지하면서 생성 속도를 최대 30배 가속시키는 기술을 미국 매사추세츠 공과대학(MIT) 의 연구팀이 공개했습니다. 2311.18828] One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation https://arxiv.org/abs/2311.18828 One-step Diffusion with Distribution Matching DistillationDiffusion models generate high-quality images but require dozens of forward passes. We introduce Dis.. 2024. 3. 28.
「조기 사망률」,「다른 도시나 나라로 이사할 것인가」 등 인생을 예측하는 AI 개발 수입이나 직업, 거주지 등 다방면에 걸친 600만 명 이상의 데이터를 바탕으로 알고리즘을 훈련하고, 인간의 조기 사망률이나 성격 등을 예측할 수 있는 AI life2vec를 덴마크 공과대학(DTU) 연구팀이 개발 했습니다. Using sequences of life-events to predict human lives | Nature Computational Science https://www.nature.com/articles/s43588-023-00573-5 life2vec - Official Model and Paper Page https://life2vec.dk/ Scientists invent doom calculator that can predict when you'll DIE and how .. 2024. 3. 28.
대규모 언어 모델의 계산 능력을 증강하는 커스터마이즈 하드웨어를 만드는 스타트업「MatX」 「 대형 AI 모델에 특화되어, 성능을 향상」 하는 것을 목표로 하드웨어를 설계하는 스타트업 「 MatX 」 를, 예전 Google의 엔지니어였던 라이너 포프 씨와 마이크 건터 씨 등이 창업했습니다. MatX | MatX: high throughput chips for LLMs https://matx.com/ MatX | MatX: high throughput chips for LLMsMatX designs hardware tailored for the world’s best AI models: We dedicate every transistor to maximizing performance for large models. Other products put large models and small mod.. 2024. 3. 28.
OpenAI가 동영상 생성 AI 「 Sora 」의 동영상 샘플을 대량 공개 ChatGPT로 잘 알려진 OpenAI는 텍스트를 입력하는 것만으로 고화질의 동영상을 생성할 수 있는 AI 「 Sora 」 의 개발도 진행하고 있습니다. 새롭게, Sora를 사용해 작성된 동영상 샘플이 대량으로 공개되었습니다. Sora: First Impressions https://openai.com/blog/sora-first-impressions Sora: first impressionsWe have gained valuable feedback from the creative community, helping us to improve our model.openai.com Sora는 텍스트를 입력하기만 하면 최대 1분 동안 동영상을 생성할 수 있는 AI입니다. Sora는 동영상 생성 시 물리법칙을 시.. 2024. 3. 28.
텍스트 지시만으로 작업을 실행하고, 다른 AI에게도 가르칠 수 있는 AI가 개발된다 인간과 다른 동물을 분리하는 인지 기능 중 하나는"구두 및 서면 지시"에 따라 다양한 작업을 수행할 수 있다는 것입니다. 이번에 새롭게 스위스 제네바의 연구팀은 텍스트 지침에 따라 작업을 배우고 실행할 수 있고, "형제 AI"도 가르칠 수 있는 AI를 개발하였습니다. Scientists create AI models that can talk to each other and pass on skills with limited human input | Live Science https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/scientists-create-ai-models-that-can-talk-to-each-other-and-pass-on Sc.. 2024. 3. 26.
세계 최고 AI 연구원의 약 50%가 중국 출신인 것으로 판명 챗봇과 생성 AI 개발은 미국을 중심으로 서구 국가들이 세계를 선도하고 있다는 인상이 있습니다. 그런데, 미국 시카고의 폴슨 연구소에 있는 싱크 탱크 MacroPolo가 실시한 조사에서는 AI 연구에서 세계의 상위 20%에 들어가는 Top 연구원의 거의 절반이 중국 출신인 것으로 보고되었습니다. The Global AI Talent Tracker 2.0 - MacroPolo The Global AI Talent Tracker 2.0 - MacroPoloSince launching our talent tracker in 2020, artificial intelligence (AI) has taken the world by storm. Ostensible breakthroughs in large langua.. 2024. 3. 26.
구글이 홍수를 일주일 전에 예측해 세계 80개국 4억 6천만 명을 수해로부터 구할 수 있는 AI 발표 세계에서는 총인구의 20%에 해당하는 약 15억 명이 홍수로 인한 중대 피해의 위험에 노출되어 있으며, 홍수가 세계경제에 가져오는 손해는 연간 약 500억 달러에 달하는 것으로 추정됩니다. 사전 예측이 어려운 홍수의 발생을 최대 7일 전에 조기 경고할 수 있는 Google의 AI 연구가 학술 잡지 Nature에 게재되었습니다. Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-024-07145-1 Using AI to expand global access to reliable flood forecasts – Google Research Blog Using AI to.. 2024. 3. 25.
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